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支持向量机回归在线建模及应用
支持向量机回归在线建模及应用
支持向量回归
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支持向量回归挺经典的一篇文章,简单容易懂
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支持向量回归实现
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采用何种手段才能实现支持向量回归呢,当然有很多现成的工具和库函数,但libsvm和lssvm是较为好用的两种工具
支持向量机自回归分析
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】针对股市的非线性和不确定性的特点,本文提出了一种基于 支持向量机自回归分析的股市动态预测模型。该模型利用滚动时间窗 动态截取股票时间序列,然后对其进行相空间重构,最后利用支持向量 机回归算法,在高维映射空间中求解线性回归问题。利用上证综指的 长期和短期数据对该模型的预测效果进行了验证,并将预测结果与 RBF神经网络预测模型进行了的对比。预测和对比结果表明,支持向 量机自回归预测模型具有较强的泛化
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第8章 SPSS的回归分析 .ppt
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支持向量机回归在线建模及应用 (2003年)
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支持向量机(数学建模)
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第三十一章 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题...
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研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法,给出一种高斯...将贝叶斯证据框架下支持向量机的建模方法应用于非线性系统的辨识,仿真结果表明,该方法对于工业过程建模是十分有效的。
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