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leetcode初级算法代码C++完整版，里面是我认为最适合于新手解题的代码，包含详细的注释，还有个人感悟和总结，适合于想要入门的新手。

Java数据结构和算法中文第二版(1)

Java数据结构和算法中文第二版(1) Java数据结构和算法中文第二版(2) 【内容简介】 本书可帮助读者： 通过由基于JAVA的演示所组成的可视专题讨论来掌握数据结构和算法 学会如何为常见和不太常见的编程条件选择...

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"信息安全导论"课程 教学大纲与学习指导 参考书目： 1、 《信息安全导论》 （科学出版社 翟健宏编著） 2、 《密码编码学与信息安全——原理与实践（第三版） 》 （电子工业出版社 William Stillings 著 刘玉珍等译）...

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微软的应试题完整版（附答案） 一个时间转换的问题，顺便谈谈搜索技巧 .net中的正则表达式使用高级技巧 （一） C#静态成员和方法的学习小结 C#中结构与类的区别 C#中 const 和 readonly 的区别 利用自定义属性，定义...

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

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第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

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第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonA组题目

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python A组题目 大家好！我很高兴与大家分享这份珍贵的资源——第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python A组的题目集。这份PDF文件详细收录了本次大赛的所有题目，是每一位热爱编程、特别是Python编程的朋友们不可多得的参考资料。 内容概述： 题目类型丰富：包含了多种题型，从基础的选择题、填空题，到更具挑战性的编程题，全方位考察参赛者的编程能力和问题解决能力。 知识点全面：题目涉及Python语言的基础知识、数据结构与算法、逻辑推理等多个方面，是检验和巩固Python编程技能的好帮手。 实战性强：题目设计贴近实际，不仅能够帮助参赛者提升编程技能，还能增强他们在实际问题中的应对能力。 适用人群： 准备参加蓝桥杯大赛或其他编程竞赛的学生和爱好者。 希望通过实战题目提升Python编程技能的开发者。 对编程有兴趣，希望了解蓝桥杯大赛题目风格的朋友。 学习建议： 建议在掌握Python基础知识后再进行题目的学习和练习。 对于每个题目，可以先尝试自己解决，再对照答案进行学习和总结。 可以结合其他编程资料和在线教程，加深对题目涉及知识点的理解。

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Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

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Microsoft C++ Build Tools

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基于python的电影数据可视化分析与推荐系统

本项目利用网络爬虫技术从国外某电影网站和国内某电影评论网站采集电影数据，并对电影数据进行可视化分析，实现电影的检索、热门电影排行和电影的分类推荐，同时对电影的评论进行关键词抽取和情感分析。

论文复现：QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge

除了带有 ConceptNet 知识图谱的常识性 QA 数据集（CommonsenseQA、OpenBookQA）外，我们还添加了一个生物医学 QA 数据集 （MedQA-USMLE），其中包含基于疾病数据库和 DrugBank 的生物医学知识图谱。您可以从 [此处] 下载所有数据。解压缩它并将 and 文件夹放在目录中。虽然这些数据已经过预处理，但我们还提供了我们在 中使用的预处理脚本

手眼标定源数据（棋盘格+excel）

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大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

wx 聊天记录备份查看工具Windows

PyWxDump是PC,wx查看聊天记录、备份导出聊天记录为html(包含语音图片)的工具。 PyWxDump功能介绍（1）获取wx昵称、wx账号、wx手机号wx邮箱、 （2）获取wx的微信昵称、wx账号、wx手机号、wx邮箱、wx原始ID（wxid_******） （3）获取wx文件夹路径 （4）支持查看聊天记录查看 （6）提供数据库部分字段说明 （7）支持wx多开场景，获取多用户信息等 （8）wx需要登录状态才能获取数据库密钥 （9）支持导出聊天记录为html,备份wx聊天记录,方便查看 （10）合并多个数据库，方便查看

Mac下Stable Diffusion一键安装

Stable Diffusion 一键安装，国内镜像，无需魔法，Apple Silicon (M1/M2)使用MPS支持GPU，可以根据任何领域的文本输入生成高质量、高分辨率且逼真的图像。 默认选项MAC M1 10秒出图

人脸识别系统OpenCV+dlib+python（含数据库）Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

基于pyqt的YOLOv5目标训练和检测界面实现（含图片爬虫下载、数据集标注、数据一键配置、训练、图片、视频和摄像头实时检测）

YOLOv5框架，将源码进行封装，并利用pyqt实现了训练+检测2个部分的界面功能。训练部分，从图片爬虫下载、数据标注、数据集配置到最后的训练；检测部分，从检测参数设置（支持实时设置置信度和IOU等）、数据选择（支持图片、视频和多种摄像头）到结果显示。全部实现界面开发和多线程调度处理。

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计算机毕业设计源码：基于python旅游推荐系统+爬虫+分析可视化 +django框架

计算机毕业设计源码：基于python旅游推荐系统+爬虫+分析可视化 +django框架 Django旅游数据采集分析推荐系统 去哪儿网站、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库 摘 要 本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题，运用网络爬虫信息技术设计思想，实现了一个基于Python的旅游信息推荐系统。本系统以Python计算机设计语言为基础，使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则，对旅游信息进行必要的过滤和提取，使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建，基于旅游信息采用协同过滤推荐算法完成对用户的旅游信息推荐，完成整个爬取以及数据检索到成功进行旅游推荐的网页端操作展示。 项目截图 1、价格与销量分析 2、城市与景点等级分析 3、首页—数据概况 4、评分情况分析

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

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