精通Matlab数字图像处理与识别
作者:张铮 倪红霞 苑春苗 杨立红
出版社:人民邮电出版社
ISBN:9787115304636
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斯坦福机器学习第2课线性回归matlab实现和测试代码及笔记 评分:
斯坦福机器学习第2课线性回归实现和测试代码及笔记, CSDN博客地址:http://blog.csdn.net/misscoder/article/details/50322477
上传时间:2015-12 大小:36KB
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线性回归 matlab代码可运行
2016-03-12使用梯度下降法实现线性回归 使用数据如下: Year x = [2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008,2009, 2010, 2011, 2012, 2013] Price y = [2.000, 2.500, 2.900, 3.147, 4.515, 4.903, 5.365, 5.704,6.853, 7.971, 8.561, 10.000, 11.280, 12.900]
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Matlab 一元线性回归代码(详细注释)
2021-03-13用Matlab实现的一元线性回归,注释很详细
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用matlab对多元回归方程预测代码-Linear-Regression-Housing-data:线性回归房屋数据
2021-06-19用matlab对多元还原概率预测代码线性回归模型解释 这是一个包含使用Sklearn、pandas、Numpy 和 Seaborn进行线性回归的解释的存储库。 还执行探索性数据分析(EDA)和可视化。 本说明分为以下部分,我们将详细介绍每个部分: 理解问题陈述、数据集并选择机器学习模型 核心数学概念 使用的库 探索数据集 执行可视化 执行 Test_Train 数据集拆分 训练模型 执行预测 模型指标和评估 1.理解问题Statement和dataset 数据集是房价以及影响它的各种参数。 要预测的目标变量是一组连续值; 因此坚定了我们使用线性回归模型的选择。 2. 核心数学概念 技巧线性回归涉及移动一条线,使其成为一组点的最佳近似值。 绝对技巧和平方技巧是将线移近一点的技巧。 技巧用于我们的理解目的。 i) 绝招具有斜率 w1 和 y 截距 w2 的线将具有方程 。 为了将线移近点 (p,q),绝对技巧的应用涉及将线的方程更改为学习率,并且是一个小数,其符号取决于该点是高于还是低于线。 ii) 平方把戏这种方法不分割线的上方或下方的点,也考虑了q的值。 变换后的方程: 梯度下降(.f
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