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TensorFlow实战
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《TensorFlow实战》黄文坚（完整）中文.pdf 评分:
《TensorFlow实战》黄文坚（完整中文书）,TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
上传时间：2017-12 大小：86.65MB
7.9MBTensorFlow 官方文档中文版 - v1.2.pdf_0020f71e023adc6d29dab7d4.pdf
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TensorFlow官方中文文档 高清完整版PDF
2016-04-16TensorFlow官方中文文档 极客学院出版
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2019-11-10Josh Gordon 为我们介绍了TensorFlow2.0 的一些新的特征与使用技巧。附件为63页ppt
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2017-12-29最新的tensorflow教程，内容全面丰富，包括： TensorFlow For Machine Intelligence.pdf TensorFlow 官方文档中文版 - v1.2.pdf tensorflow-mnist-tutorial-master tensorflow在windows下的安装指南 TensorFlow在图像识别上的应用（郑泽宇PPT） 斯坦福大学-深度学习基础教程等。
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Tensorflow 实战教程PDF--黄文坚-带你快速搭建神经网络系统
2018-10-28Tensorflow 实战教程PDF--黄文坚-带你快速搭建神经网络系统
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2017-12-15在《TensorFlow实战》中，讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）、Word2Vec、RNN...
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2018-01-17Tensorflow :实战Google深度学习框架，解压：12345678
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2017-05-04tensorflow移植到android的so文件以及jar文件
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2018-01-08注意：本资源是文章“tensorflow训练验证码识别模型”（https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79005532#comments）的示例模型，分享的目的仅仅是为了让整个训练测试流程可以跑通，不保证准确率！不保证准确率！不保证准确率！训练流程都懒得跑一下，只想着下载别人一个模型可以打天下的伸手党请绕道！！！ 以下是原始说明： 用tensorflow训练的识别数字验证码的模型，包括checkpoint、crack_capcha.model-1600.data-00000-of-00001、crack_capcha.model-1600.index和crack_capcha.model-1600.meta 共4个文件
35KBLSTM实现自然语言处理中的情感分析
2018-07-20LSTM实现自然语言处理中的情感分析，其中包含了分词，词序列化，词向量，LSTM建模
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Tensflow实战pdf 高清
2018-04-12高清无删减无广告，回馈研究人员。！！！！！！！！！！！！！！！！！
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TensorFlow官方指南1.pdf
2019-08-21TensorFlow官方指南https://www.tensorflow.org/guide/，合并成单个PDF，有目录
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Learning TensorFlow.pdf
2019-05-18在人类大脑的大致启发下，经过大量数据训练的深层神经网络可以以前所未有的精度解决复杂的任务。本实用书提供了TensorFlow的端到端指南，TensorFlow是领先的开源软件库，可帮助您构建和训练神经网络，用于计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别和一般预测分析。 作者Tom Hope、Yehezkel Resheff和Itay Lider为从数据科学家和工程师到学生和研究人员的广大技术受众提供了一种实践性的TensorFlow基础方法。在深入讨论诸如神经网络架构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题之前，您将首先学习TensorFlow中的一些基本示例。完成本书后，您将知道如何在TensorFlow中构建和部署生产就绪的深度学习系统。
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TensorFlow入门指导（中英文 PDF版）
2019-03-01本手册是一篇精简的 TensorFlow 入门指导，基于 TensorFlow 的 Eager Execution（动态图）模式，力图让 具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow。
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2020-07-27尽管TensorFlow设计上足够灵活，可以用于进行各种复杂的数值计算。 但通常人们使用TensorFlow来实现机器学习模型，尤其常用于实现神经网络模型。 从原理上说可以使用张量构建计算图来定义神经网络，并通过自动微分机制训练模型。 但为简洁起见，一般推荐使用TensorFlow的高层次keras接口来实现神经网络网模型。
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2017-11-14TensorFlow官方文档中文版-v1.2.pdf 官方中文版全国首发 TensorFlow官方文档中文版-v1.2.pdf 官方中文版全国首发TensorFlow官方文档中文版-v1.2.pdf 官方中文版全国首发
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2018-09-08该文档是2018年最新的tensorflow教程，发布于2018年8月，并且在不断更新，最新版本tensorflow引入了动态图机制，是一个革新点。欢迎大家一起交流学习！
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2021-09-14TensorFlow正式版中文文档.pdf
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2018-08-22tensorflow API 文档PDF版。 网页版：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/index.html
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2023-10-06本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先，利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测，并对检测到的目标进行标记。然后，通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪，实现车辆目标的持续跟踪。最后，根据跟踪结果对车辆数量进行统计，实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明，帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。
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