图像增强（灰度直方图，伪色彩）
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2011-05-23
16:43:06
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图像增强
一、 实验目的
掌握对比度展宽、直方图的均衡化、伪彩色方法等基本算法及其实现。进一步熟悉
MATLAB 语言的使用。
二、 实验原理
1、对比度展宽
如果原图像 f(x,y)的灰度范围是[m，M]，我们希望调整后的图像 g(x,y)的灰度范围是
[n，N]，那么下述变换，
, ,
N n
g x y f x y m n
M m
，就可以实现线性对比度战
况的要求。同理还有非线性展宽的方法，具体算法参考教材 P31-43 页相应内容。MATLAB
图像处理工具箱中提供的 imadjust 函数，可以实现上述的线性变换对比度增强。Imadjust 函
数的语法格式为：J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out])
J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out])返回图像 I 经过直方图调整后的图像 J，
[low_in high_in]为原图像中要变换的灰度范围，[low_out high_out]指定了变换后的灰度范围。
例：
I = imread('pout.tif');
J = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);
imshow(I), figure, imshow(J)
不使用 imadjust 函数，利用 matlab 语言编程也很容易实现灰度图像的对比度展宽。但
运算的过程中应当注意以下内容，由于我们读出的图像是
unit8
型，而在
MATLAB
的矩阵
运算中要求所有的运算变量为
double
型（双精度型）。因此读出的图像数据不能直接进行
运算，因此必须使用一个函数将图像数据转换成双精度型数据。MATLAB 中提供了这样的
函数：im2double 函数，其语法格式为：
I2 = im2double(I1)
运算之后的图像数据再显示时可以再转化成 unit8 型，格式为：
I1 = unit8 (I2)
示例：
线性运算示例
rice=imread('pout.tif')
I=double(rice)
资源评论
沫沫momomomo2014-05-15太过于简单了哦~- linnyshow2013-08-26挺好用的，用的也不错。
mimilss
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