新的特征选择方法-特征子集选择

对于一个给定的待分类模式， 特征选择要求人们从大量的特征中选取一个最优特征子集， 以代表被分类的模式。对特征选择问题提出了基于一种特殊度量的特征选择方法，先通过对数据集的训练得到特殊的度量，然后用该度量对特征进行分类，从各类中选取一个特征，最后再用特征选择算法对所选的特征进行选择。大量实验的结果表示该方法具有较好的效果。