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企业数据湖

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出版社直销 码农新选择

作者:[印度] 汤姆斯·约翰(Tomcy John),潘卡·米斯拉 著,张世武,李想,张浩林 译

出版社:机械工业出版社 ISBN: 9787111615540

参考价 99
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书籍简介: 展开

本书分为三个主要部分。部分介绍了数据湖的概念、企业中数据湖泊的重要性,以及Lambda架构的*新进展。第二部分将深入研究使用Lambda架构构建数据湖的主要组件,介绍了一些流行的大数据技术,如Apache Hadoop、Spark、Sqoop、Flume和弹性搜索。第三部分以实际操作的方式展示如何实现一个企业数据湖,并介绍了几个实际的用例,而且展示了如何将其他外围组件添加到湖中以提高效率。在本书的*后,读者将能够选择正确的大数据技术,使用lambda架构模式来构建企业数据湖。

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企业数据湖-Data Lake for Enterprises-原版 评分:

本书分为三个主要部分:第一部分介绍了数据湖的概念、企业中数据湖泊的重要性,以及Lambda架构的最新进展;第二部分将深入研究使用Lambda架构构建数据湖的主要组件,介绍了一些流行的大数据技术,如Apache Hadoop、Spark、Sqoop、Flume和弹性搜索;第三部分以实际操作的方式展示如何实现一个企业数据湖,并介绍了几个实际的用例,而且展示了如何将其他外围组件添加到湖中以提高效率。
2018-12-21大小:36.3MB
《企业数据湖》_张世武等译_2018-12-19

本书分为三个主要部分。第一部分介绍了数据湖的概念、企业中数据湖泊的重要性,以及Lambda架构的最新进展。第二部分将深入研究使用Lambda架构构建数据湖的主要组件,介绍了一些流行的大数据技术,如Apache Hadoop、Spark、Sqoop、Flume和弹性搜索。第三部分以实际操作的方式展示如何实现一个企业数据湖,并介绍了几个实际的用例,而且展示了如何将其他外围组件添加到湖中以提高效率。在本书的最后,读者将能够选择正确的大数据技术,使用lambda架构模式来构建企业数据湖。 (印)汤姆斯·约翰(Tomcy John)生活在迪拜(阿联酋),出生于印度的喀拉拉邦,是一名企业级Java技术专

企业数据湖

●译者序 推荐序 关于作者 关于技术审核人员 前言 部分 概述 章 数据导论 1.1 探索数据 1.2 什么是企业数据 1.3 企业数据管理 1.4 大数据相关概念 1.5 数据与企业的相关性 1.6 数据质量 1.7 企业中数据如何存放 1.8 企业现状 1.9 企业数字化转型 1.10 数据湖用例启示 1.11 总结 第2章 数据湖概念概览 2.1 什么是数据湖 2.2 数据湖如何帮助企业 2.3 数据湖是如何工作的 2.4 数据湖与数据仓库的区别 2.5 数据湖的构建方法 2.6 Lambda架构驱动的数据湖 2.7 总结 第3章 Lambda架构:一种数据湖实现模式 3.1 什么是La

企业数据湖中文版

本书分为三个主要部分。第一部分介绍了数据湖的概念、企业中数据湖泊的重要性,以及Lambda架构的最新进展。第二部分将深入研究使用Lambda架构构建数据湖的主要组件,介绍了一些流行的大数据技术,如Apache Hadoop、Spark、Sqoop、Flume和弹性搜索。第三部分以实际操作的方式展示如何实现一个企业数据湖,并介绍了几个实际的用例,而且展示了如何将其他外围组件添加到湖中以提高效率。在本书的最后,读者将能够选择正确的大数据技术,使用lambda架构模式来构建企业数据湖。

大数据架构详解+大数据技术原理与应用

本资源包含两部分内容: 1. 大数据架构详解:从数据获取到深度学习 【朱洁,罗华霖 著】 2. 大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用(第2版)【林子雨 著】

Data Lake for Enterprises【企业数据湖】.[印度]Tomcy John(带书签高清英文文字原版).pdf

本书分为三个主要部分。第一部分介绍了数据湖的概念、企业中数据湖泊的重要性,以及Lambda架构的最新进展。第二部分将深入研究使用Lambda架构构建数据湖的主要组件,介绍了一些流行的大数据技术,如Apache Hadoop、Spark、Sqoop、Flume和弹性搜索。第三部分以实际操作的方式展示如何实现一个企业数据湖,并介绍了几个实际的用例,而且展示了如何将其他外围组件添加到湖中以提高效率。在本书的最后,读者将能够选择正确的大数据技术,使用lambda架构模式来构建企业数据湖。