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LDA与Gibbs抽样原理 评分:

精要的证明推理,有关:LDA,主题模型,数学推导,GIbbs抽样 英文版的,但是还是很容易看懂 很短
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liangxinrong 讲的不太明白,混沌
2013-01-29
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LDA模型里Gibbs sampling后验概率详细推导过程

LDA模型的理解对很多人是一种挑战,尤其是参数估计部分。本文档详细给出了TOTLDA和LDA两个主题概率模型的参数估计需要用到的后验概率的推导过程,并采用了两种方法,对主题概率模型研究人员具有很好的启发意义!

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LDA详解,Gibbs抽样

这是一份英文文档,是比较详细地介绍LDA的一篇论文,写的比较基础,比LDA首创作者的论文好懂一些,最后的参数推理采用的是Gibbs抽样

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基于LDA的主题分析

基于LDA的主题文本分析, 主要阐述了LDA的基本原理,以及基于LDA模型的主题文本分析,实验设计,Gibbs抽样等

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JgibbsLDA-v.1.0.tar

这是一块java版的LDA,主要用gibbs抽样来估计这个模型的参数。

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GibbsLDA++(C++版)

这是一块C++版的LDA,主要是用gibbs抽样来估计这个模型的参数。

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零基础看懂LDA主题模型

什么是LDA? L主题模型是怎样运作的? LDA是如何看待文章和主题的? LDA如何知道哪几个词汇是同一个主题的呢? 使用吉布斯抽样使主题分布收敛 Gibbs sampling(吉布斯抽样) 狄里克雷分布

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Gibbs程序,很全面

gibbs的程序 很全面的程序代码 可以作为工具用

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LDA程序(matlab)

老外写的matlab写的LDA程序,初学者好用!

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gibbs sampling推断LDA

用gibbs sampling推断LDA

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基于EM算法和Gibbs抽样的污染模型的参数估计.pdf

基于EM算法和Gibbs抽样的污染模型的参数估计.pdf基于EM算法和Gibbs抽样的污染模型的参数估计.pdf

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常用分布变量的生成(抽样)python源代码

实现了0~1 均匀分布抽样, 实现标准正态分布抽样 实现是三角分布抽样, 实现均匀分布抽样 实现指数分布抽样, 实现尔朗分布抽样, 实现泊松分布抽样, 实现韦布尔分布和伽马分布抽样 见实验代码WeibullDistribution.py 和GammaDistribution.py。

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LDA原始论文NG, BEL

LDA的原始论文,里面详细的介绍了LDA的原理,过程。过程采样的是变分近似推导,而不是常见的gibbs sampling。数学感觉有点难度。

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LDA主题模型code

该代码是LDA主题模型,里面程序很完整,多种不同方法实现LDA,包括Gibbs采样等

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Gibbs采样用于图像分割

采用Gibbs采样方法用于图像分割,涉及到K—means聚类的初始化以及形态学处理

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基于lDA模型的主题词抽取

以 LDA 模型表示文本词汇的概率分布,通过香农信息抽取体现主题的关键词。采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词 扩充到待分析文本之外,尝试挖掘文本的主题内涵。模型拟合基于快速 Gibbs 抽样算法进行。实验结果表明,快速 Gibbs 算法的速度约比 传统 Gibbs 算法高 5 倍,准确率和抽取效率均较高。

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JGibbLDA压缩包

一个java版本的LDA实现,使用Gibbs采样进行快速参数估计。

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主题模型PPT

个人整理的主题模型介绍PPT,包括PLSA,LDA,Gibbs smaple等。

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lda数学八卦

lda原理介绍说明,详细介绍lda实现原理

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LDA主题模型的原理

本文档详细阐述了LAD的基本原理和实用技巧,给出了Java版的LDA主题模型的用法,比较鲜明的介绍了共轭分布的基本原理,是比较全面的主题模型资料。

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Parameter-estimation-for-text-analysis, 2009版

详细解释了潜在Dirichle分配模型(LDA), 完整推导了基于Gibbs采样的近似推理算法。简单介绍了贝叶斯网络,...2009版

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