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0-1背包问题源代码(C++) 评分:

0-1背包问题的C++源代码,0-1背包问题是背包问题中最基本也是最重要的典型问题,掌握了它的算法,可以由此引申出其他背包的算法。
2011-11-18 上传大小:151KB
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动态规划求0-1背包问题c++代码

提供0-1背包问题c++代码,实现功能如下: /**输入参数: * @param m 表示背包的最大容量 * @param n 表示商品个数 * @param a[] 每个商品的容量 * @param p[] 每个商品的价值 */ /**输出: 求最大商品value*/

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实现0-1背包问题的动态规划算法 源代码

实验目标实验目标: (1)掌握用动态规划方法求解实际问题的基本思路。 (2)进一步理解动态规划方法的实质,巩固设计动态规划算法的基本步骤。 实验任务: (1) 实现0-1背包问题的动态规划算法

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C++ 0-1背包问题源代码

C++ 0-1背包问题源代码

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背包问题遗传算法matlab源程序代码

部分代码: function Population1=GA_tubian(Population,pe_tubian) %遗传算法突变算子 %pe为突变概率 Population1=Population; n=length(Population(:,1)); m=length(Population(1,:)); for i=1:n for j=1:m test=rand; if test<pe_tubian Population1(i,j)=1-Popula

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0-1背包问题

0-1背包问题解释及c++代码,0-1背包问题解释及c++代码,0-1背包问题解释及c++代码,0-1背包问题解释及c++代码

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模拟退火算法解决0-1背包问题的实现

背包问题,是指从n件不同价值、不同重量物品中按一定的要求选取一部分物品,并使选中物品的价值之和为最大的问题。其形式化描述如下:给定一个物品集合s={1,2,…,n},物品i具有重量 和价值 。背包能承受的最大载重量不超过W。背包问题就是找到一个物品子集 ,使得

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matlab遗传算法解决背包问题

matlab遗传算法解决背包问题,价值比为目标函数,matlab软件编程实现,没有采用工具包,按照C格式编写

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回溯算法解0-1背包问题

用回溯算法通过C/C++语言解决0-1背包问题 源代码

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算法设计0-1背包问题

0-1背包问题 0-1背包问题 0-1背包问题 0-1背包问题

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0-1背包问题 动态规划源码

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0—1背包问题

0-1背包问题的c++代码

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模拟退火算法解决0-1背包问题

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禁忌搜索算法解决0-1背包问题 matlab

应用了禁忌搜索算法解决0-1背包问题!matlab实现

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0/1背包问题 动态规划 Java代码实现

0/1背包问题是学习动态规划算法最经典的例子 Java代码实现0/1背包问题 代码里有详细的注释,比较好理解

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基于matlab的0-1背包程序(贪婪法,带输入功能,可运行)

bag greedy-beibao sort2 3个函数,把函数放到matlab的work文件夹下,运行时直接调用bag就可以。然后输入待装包物品总数,各物品的编号,重量,价值。 程序会自动完成,含把物品按单位价值排序的功能,自己写的。保证可以运行无错误。

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