Tsp 问题
1 目标和要求
用不同的设计方法解决 tsp 问题,比较算法时间性能。
在分支限界法
2 理论和方法支撑
(2)在分支限界法中,每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。
活结点一旦成为扩展结点,就一次性产生其所有儿子结点。在这些
儿子结点中,导致不可行解或导致非最优解的儿子结点被舍弃,其
余儿子结点被加入活结点表中。
此后,从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点,并重复上
述结点扩展过程。这个过程一直持续到找到所需的解或活结点表为
空时为止。时间性能为,在最坏的情况下,需要的空间复杂性是指
数阶。
(3)近似算法是计算机科学中算法研究的一个重要方向。所
谓“近似”,就是指结果不一定是最优的,但是也在可以承受的范围内,
而且可以比精确求解消耗更少的资源。这里的资源是计算复杂性理
论中的标准,可以是时间,空间或者询问次数等。
//tsp动态规划法
#include<iostream>
using namespace std;
const int INF=100000;
int n=10,map[11][11],dist[11][11][11],path[11][11];
void init(){
int i,j;