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knn算法knn算法knn算法 评分:

邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分

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2018-11-19 上传 大小:723KB
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本程序在Windows平台下由vs2017编写,经过测试完全能用。本程序根据knn算法的具体原理,实现了一个程序。程序接受用户输入的两个坐标值,在指定的路径下读文件,随后遍历文件搜寻k个最接近的距离。最后得出属于文件的哪个标签。KNN算法的具体应用可以加QQ765715928,我来和大家详细讲解。也可以在b站搜av46945656,有我针对这个程序的具体应用,功能也是实现了。

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