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领英《全球AI领域人才报告》 评分:

领英《全球AI领域人才报告》,深度了解行业人才需求 PDF高清文字版
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精选 | 2017年全球人工智能人才报告(附73页完整版PDF)
2018年AI领域成人才紧缺行业
AI人才发展分析 | 2017年全球人工智能人才报告(附73页完整版PDF)
2017全球人工智能人才白皮书

2017全球人工智能人才白皮书,最新版 腾讯研究院自2017年发布8月先后发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》和《2017中美人工智 能创投现状与趋势研究报告》之后,引起许多读者好评。 有读者来研究院走访,建议研究全球人工智能人才分布的课题,以便让公众更好的把握产业发展现状。 这个建议得到许多朋友的认同,大家认为,在算法算力数据都得到了较好解决的今天,AI产业的发 展,更多的依赖科学家和各层面的科研人员。简单说,AI以科学家为根本。

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全球人工智能发展报告(2018)

2018年度全球人工智能发展报告,主要分析全球人工智能的发展现状及技术方向

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腾讯2017全球人工智能人才白皮书

腾讯2017年全球人工智能人才调查报告,全球Al领域人才约30万,而市场需求在百万量级。其中,高校领域约10万人,产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,每年毕业Al领域的学生约2万人,远远不能满足市场对人才的需求。

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2018全球人才短缺报告

数字化时代,技术正在改变着人们的工作方式,创造新的岗位,需要新的技能.与此同时,在我们调查的43 个国家或地区中,有42个国家或地区正在增加员工人数,有些甚至接近于充分就业. 因此,人才短缺程度比过去几十年更严峻。

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全球AI人才报告》.pdf

发展主力军

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乌镇指数-全球人工智能发展报告2017

乌镇指数-全球人工智能发展报告2017,非常详尽的行业分析,配合领英《全球AI领域人才报告》,将有更全面的认知,对技术、职业以及公司策略方面的选择都大有益处!

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斯坦福:2018全球AI年度报告

《2018全球AI年度报告 》,从学术研究、产业、软件开源、公共利益等方面介绍2018年AI的发展,并记录计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。由斯坦福大学发起的人工智能指数(AI Index)是一个追踪 AI 动态和进展的非营利性项目,旨在全面研究 AI 行业状况,目标是促进基于数据的 AI 的广泛交流和有效对话。12月15日,AI Index 发出了 2018 年度报告。这份报告试图从学术、工业、政策等角度全面介绍全球人工智能的发展现状,今年的报告更加注重全球数据。报告指出,美国的 AI 研究力量仍是全球最强,但中国的追赶速度很快。报告特别介绍了清华大学学习 AI 课程的学生数量:20

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AI人才报告

全球AI领域人才报告,供大家学习和参考,希望对大家有帮助,也希望更多的人能够关注人工智能领域

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AI Index 2018 Annual Report【斯坦福大学2018 AI报告

斯坦福大学出品的最新AI产业研究报告,可以全面的了解AI行业现状。

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2018网络安全人才市场状况研究报告(智联招聘网络安全人才大数据及360互联网安全中心)

网络安全人才市场未来将主要呈现以下三大趋势: 一是网络安全人才 需求稳定增长;二是网络安全教育技术更受关注;三是多元化的培养 模式日渐成熟,特别是校企合作培养进入深度模式,校企合作共同建 设讲师人才梯队,高校更加深度参与企业项目,学生以练代学,将成 为未来重要的合作培养模式

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5G全球市场竞争力报告

China holds a narrow lead in overall 5G readiness ahead of South Korea and the United States, according to a new report from Analysys Mason. Underscoring the importance of America maintaining its global wireless leadership, additional research by Recon Analytics found that US 4G leadership drove sig

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2017互联网人才趋势白皮书.pdf

2017互联网人才趋势白皮书,很不错的开源数据,希望对大家有所帮助,由Boss直聘发布,有参考价值。

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2017人工智能人才白皮书

全球AI人才发展现状 ,中国AI人才市场为何一将难求 。

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麦肯锡:人工智能(AI)前沿报告

麦肯锡发布了 “人工智能(AI)前沿” 报告,人工智能工具和技术对业务和全球经济的影响一直是一个热门话题。而且,AI可能将推动人们的生活和工作方式发生前所未有的改变。 麦肯锡在报告中分析了三个重要发现: 首先,AI在为全球经济活动做贡献方面有很大的潜力。AI不是单一技术,而是一系列技术,包括计算机视觉、自然语言、虚拟助手、机器人过程自动化和高级机器学习。公司可能会在不同程度上使用这些工具,有些人会采取机会主义的方法,只测试一种技术并在特定功能中进行试验。其他人可能更大胆,采用所有五个,并在整个组织中吸收它们。在这两个极点之间是许多处于不同采用阶段的公司。到2030年,大约70%的公司至少采

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人工智能AI汽车行业应用报告

英文资料,2018年人工智能AI汽车行业应用报告,详细介绍了该行业的动态。

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2018全球网络安全产业投融资研究报告(赛博研究院)

近年来,云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代网络信息技术飞速发展,网络空间与现实世界深度融合,网络安全风险全面泛化,网络安全产业范畴也随之不断延生拓展

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斯坦福全球AI报告

斯坦福全球AI报告,介绍全球AI行业2018的现状及展望,感兴趣的同学可以下载看看

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