hadoop编译文档

### Hadoop编译指南 #### 一、概述 Hadoop是一款能够处理大数据的开源软件框架，主要用于分布式存储和处理大规模数据集。为了更好地理解和掌握Hadoop的内部机制，很多开发者会选择从源代码编译Hadoop。本文档将详细介绍如何在CentOS 7.0环境下从源码编译Hadoop 3.0版本。 #### 二、准备工作 **1. CentOS 7.0操作系统** - 确保已经安装了CentOS 7.0操作系统。 - 配置好`yum`源，确保能够顺利安装后续所需的软件包。 **2. JDK 1.8安装及环境配置** - 安装JDK 1.8并配置好环境变量。这一步对于编译Hadoop至关重要，因为Hadoop是基于Java语言开发的。 #### 三、编译详细步骤 **1. 获取Hadoop源码包** - 从Apache官方镜像站点下载Hadoop 3.0的源码包：`hadoop-3.0.0-src.tar.gz`。 - 将下载好的压缩包上传至服务器，并进行解压。 **2. 修正源码依赖错误** - 进入Hadoop源码目录`hadoop-3.0.0-src`，检查`pom.xml`文件中的依赖项。 - 找到大约187行的位置，将`<version>1.8-SNAPSHOT</version>`修改为`<version>1.8</version>`。这是因为`SNAPSHOT`版本通常指的是尚未发布的版本，可能导致依赖下载失败。 **3. 检测CMake版本** - 使用`cmake --version`命令检查CMake版本。 - 如果版本低于3.1，则需要升级到最新版本。 **4. 安装CMake** - 首先安装GCC和相关依赖：`yum install -y gcc gcc-c++ make`。 - 下载CMake最新版本的安装包，并上传至服务器。 - 解压安装包并进入源码目录。 - 执行`./configure`、`make -j8`和`make install`命令来安装CMake。 **5. 安装protobuf-2.5.0** - 下载protobuf-2.5.0的源码包并解压。 - 在源码目录中执行`./configure --prefix=/home/protobuf`、`make && make install`来安装protobuf。 **6. 安装Maven并配置国内镜像** - 下载最新的Maven二进制包并上传至服务器。 - 解压Maven包并配置国内镜像，例如使用阿里云的Maven仓库。 **7. 安装Hadoop编译所需依赖** - 执行以下命令安装Hadoop编译过程中所需的依赖包： ``` yum install -y gcc gcc-c++ make openssl-devel ncurses-devel zlib-devel snappy snappy-devel bzip2 bzip2-devel lz4 lz4-devel lzo lzo-devel openssl openssl-devel ``` **8. 验证环境变量** - 导入Maven和protobuf的环境变量： ``` export PATH=$PATH:/home/hadoop-source/apache-maven-3.5.2/bin:/home/protobuf/bin ``` - 执行`mvn -v`命令验证环境变量是否设置正确。 #### 四、编译Hadoop **1. 进入Hadoop源码目录** - 确认当前目录在Hadoop源码目录下。 **2. 编译Hadoop** - 执行`mvn clean package -DskipTests -Dmaven.javadoc.skip=true -Pdist,native -Dtar`命令开始编译Hadoop。 - 此过程可能耗时较长，请耐心等待。 #### 五、编译后的处理 编译完成后，可以通过以下命令检查编译结果： ``` ls dist/ ``` 该命令将列出所有编译生成的文件和目录，其中包含了Hadoop的相关组件和工具。 #### 六、总结 通过上述步骤，我们可以在CentOS 7.0环境下成功编译Hadoop 3.0。整个过程虽然复杂，但按照步骤操作，可以顺利完成。这对于理解Hadoop的工作原理和定制化开发具有重要意义。希望本文档能够帮助更多开发者掌握Hadoop的编译过程。