hadoop2.6.5自动化编译

在大数据领域，Hadoop是一个关键的开源框架，用于存储和处理海量数据。本文将详细讲解如何在CentOS7.0环境下，使用Hadoop2.6.5版本进行自动化编译，确保你具备运行Java 1.8环境。我们需要理解Hadoop的基本概念及其重要性。 Hadoop是Apache软件基金会开发的一个分布式计算框架，基于Google的MapReduce编程模型和GFS（Google File System）设计思想。它使得大规模数据处理变得高效且可靠，支持大数据分析和云计算。Hadoop2.6.5是Hadoop发展过程中的一个重要版本，提供了许多增强的特性和稳定性改进。 **准备环境：** 1. **CentOS7.0**：这是一个流行的Linux发行版，适合搭建服务器和大数据平台。它提供了稳定的操作系统环境，适配各种开源软件，包括Hadoop。 2. **配置YUM源**：YUM（Yellowdog Updater, Modified）是RPM包管理器，用于简化软件安装和更新。在CentOS7中，我们需要确保YUM源是最新的，以便获取到最新版本的依赖包。可以通过编辑`/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo`文件并更新 mirrors 来完成。 3. **配置JDK环境变量**：Hadoop是用Java编写的，因此需要一个Java运行时环境。这里推荐使用Java 1.8，因为它是Hadoop2.6.5的官方支持版本。你需要下载并安装JDK，然后设置`JAVA_HOME`、`JRE_HOME`、`PATH`等环境变量，确保可以全局执行`java -version`命令验证安装成功。 **Hadoop2.6.5自动化编译步骤：** 1. **获取源码**：从Apache官方网站下载Hadoop2.6.5的源码包，通常为`.tar.gz`格式，解压至你选择的工作目录。 2. **安装依赖**：Hadoop编译需要一些额外的库和工具，如Maven、Git等。使用YUM安装这些依赖： ``` sudo yum install maven git ``` 3. **构建环境**：进入Hadoop源码目录，配置编译参数。打开`build.xml`文件，检查并修改必要的配置，例如`<property name="hadoop.component" value="common"/>`，确保所有组件都将被编译。 4. **编译与测试**：执行Maven进行编译和测试： ``` mvn clean package -DskipTests ``` 如果你想运行测试，去掉`-DskipTests`选项。 5. **安装Hadoop**：编译完成后，生成的可执行文件位于`hadoop-dist/target/hadoop-2.6.5`目录下。将其复制到你希望安装的路径，例如`/usr/local/hadoop`，然后设置相关的环境变量，如`HADOOP_HOME`，`HADOOP_CONF_DIR`等。 6. **配置Hadoop**：创建并编辑`/usr/local/hadoop/etc/hadoop`下的配置文件，如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`，根据你的集群规模和需求来设定各项参数。 7. **格式化NameNode**：首次启动Hadoop集群前，需要对NameNode进行格式化： ``` sbin/hadoop namenode -format ``` 8. **启动Hadoop服务**：使用Hadoop的脚本启动DataNode、NameNode、ResourceManager、NodeManager等服务，确保所有服务正常运行。 9. **验证安装**：运行一些基本的Hadoop命令，如`hadoop fs -ls /`，检查是否能正确连接到HDFS。还可以通过WordCount示例验证MapReduce功能。 至此，你已经成功地在CentOS7.0上自动化编译并部署了Hadoop2.6.5。这个过程不仅涉及到了Hadoop的基础知识，还涵盖了Linux系统管理、Java环境配置、软件包管理等方面，对于深入理解和掌握Hadoop有着重要的实践意义。