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计算机视觉的数学方法 评分:

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计算机视觉的数学基础
OpenCV 简介
机器视觉中的数学方法

本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到 的基本数学理论与方法。 I. 射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础,是从事计算机视觉 研究所必备的数学知识。本书着重介绍射影几何学和它在视觉中的应用,主要内容包括:平面 与空间射影几何,摄像机几何,两视点几何,自标定技术和三维重构理论。 II. 矩阵与张量是描 述和解决计算机视觉问题的必要数学工具,视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。本书着重 介绍与视觉有关的矩阵、张量理论与它的应用,主要内容包括:矩阵分解,矩阵分析,张量代 数,运动与结构,多视点张量。 III. 模型估计是三维计算机视觉的基本问题,通常涉及到

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