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激光光点检测
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光点检测
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对视频中的激光光点进行初步检测
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激光中心点检测
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我的平台VS2017, OpenCV3。压缩包里面有13张照片和工程文件夹,详见我的博客:https://blog.csdn.net/qq_38269418/article/details/83867728
matlab光点识别
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光点识别,求取其坐标
create_mod.rar_光条中心_光点坐标_棋盘格坐标_激光中心线_激光光条中心
浏览:63
一束线激光投射到双平面棋盘格的相纸上时,用CCD拍图,对高斯光束的分析,光条的横截面光强近似服从高斯分布,那么光条的中心可以认为在光强分布的峰值点,所以采用加权平均的方法得到两个光条中心坐标(u1’,v1’)和(u2’,v2’)
铝合金激光双光点焊接
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对铝合金薄板激光单光点和双光点焊接(包括不填丝和填丝)的焊缝成形、对接间隙和准直度容许裕度以及气孔状况进行了比较,分析了双光点能量分布的激光对铝合金焊接的影响。结果表明,与激光单光点焊接相比,激光双光点焊接铝合金可以改善焊缝表面质量、增大焊缝熔宽并放宽对接间隙和准直度容许裕度、显著减少焊缝中大气孔的数量,但对焊缝中小气孔数量的影响不明显。填加焊丝可以改善激光单光点焊接铝合金焊缝的表面质量并放宽对接
论文研究-基于短焦相机的激光笔光点坐标映射方法.pdf
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在现今的教学、会议以及演讲等众多领域上,投影技术得到了越来越广泛的使用。而大部分投影交互过程中主要使用翻页激光笔等,这种方式交互操作单调,并且不能方便地获取鼠标坐标。针对这些问题,同时考虑到短焦投影技术的发展趋势,提出了一种基于短焦相机的激光笔光点坐标映射方法,将激光点坐标准确地从投影画面映射到操作系统的鼠标坐标,为基于激光笔的短焦投影交互提供了支持。该方法考虑到短焦相机与短焦投影的硬件融合,使用
OpenCV-Laser-Tracker:在 Python 中使用 OpenCV 跟踪激光指示器
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OpenCV-激光跟踪器 使用 USB 或笔记本电脑网络摄像头在 Python 中使用 OpenCV 跟踪激光指示器并输出其坐标。 可选择通过串行方式将激光指示器坐标发送到 Arduino,以控制伺服系统等。 当前版本: Python 2.7.5 ...
激光扫描器的电路原理
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描光点扫到白纸面上或处于两条黑线之间的空白处时,反射光强, 检测器输出一个大电流:当扫描至黑线条中时,反射光弱,检测器 输出小电流,并根据黑线宽或窄作出时间长短不同的响应,随着条 形码明暗的变化转变为...
2023年电赛E题,摄像头识别代码,发挥1
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然后,你可以使用OpenMV的颜色追踪功能来检测绿色激光或光点。通过在图像中定义感兴趣的颜色范围,OpenMV可以通过像素颜色值的阈值化来检测目标。你可以设置合适的阈值来准确地识别绿色激光或光点。 一旦检测到绿色...
激光投影鍵盤項目C++ 源代碼 利用OPENCV KDTREE等開源算法 搭配簡易硬件實現虛擬鍵盤 適合自製DIY的工程師~
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使用摄像头获取到原始图像、对原始图像进行二值化、查找图像轮廓、获取中心坐标,进而检测出由于手指遮挡所引起的一字红外激光反射生成的光点,通过对光点中心位置的检测映射到键盘位置,从而实现了对应的按键行为。...
中文版本的红外激光传感器模块的使用手册
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激光位移传感器通过激光发射器每秒发射一百万个脉冲到检测物并返回至接收器,处理器计算激光脉冲遇到检测物并返回接收器所需时间,以此计算出距离值,该输出值是将上千次的测量结果进行的平均输出。激光发射器通过...
基础电子中的双波长激光头的结构介绍
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双波长激光头 结构如图(a)所示,该激光头中装有两个不同波长的激光发射器和两个光敏检测器。其中一个激光发射器发出65Onm波长的激光柬,用来读取DVD光盘的信息,另一个激光发射器发出780nm波长的激光束,用来读取CD...
基于图像处理的多媒体鼠标反馈控制系统研究
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设计了一种基于图像处理的多媒体鼠标反馈控制系统,采用Visual Basic与MATLAB相结合编程思想,通过图像灰度处理、图像滤波、图像边缘检测、图像背景差法等一系列方法,从采集的图像中得到光点中心在图像中的相对坐标,...
火焰点跟踪控制系统.zip
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任务:设计火焰传感器进行周围360度范围内的蜡烛火焰方位进行检测,当发现蜡烛火焰后驱动步进电机转动使得激光光点瞄准蜡烛,并随着蜡烛的移动而随动瞄准; 要求:要求火焰探测距离不小于1米,火焰跟踪范围为360度,...
一种基于光点位置敏感器件的风速风向测试系统设计 (2010年)
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以二维位置敏感检测器( PSD)为核心器件设计了二维风速风向测试系统,系统采用激光 作为光源,光源射在 PSD上的位置反映了环境风速和风向的大小。简要介绍了 PSD的原理和特 点,分析了测试系统的工作原理,利用矢量计算给...
福禄克_雷泰(Raytek)红外测温产品样本.pdf
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光点尺寸小至 0.5.mm.( 使用近焦镜头 ) ..10.ms 快速响应时间 ..坚固的工业传感头电缆 (PUR):无硅胶和卤素,防油、.碱和酸 ..可组网的 OEM 型传感头 ( 无需主机 ) 如果需要了解更多,请点击...
ChatGPT教程(终极版)最全整理
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这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门,你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT,更要恭喜你挖到宝藏,后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容: 一、ChatGPT是啥?有什么用; 二、ChatGPT如何注册; 三、ChatGPT使用方法; 四、用ChatGPT搞钱; 五、高级技巧;
yolov8调用zed相机实现三维测距(版本一)
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yolov8调用zed相机实现三维测距(版本一),具体内容见博客https://blog.csdn.net/qq_45077760?type=blog
基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理,能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作
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Python+PyTorch:图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里,Python和PyTorch这对黄金搭档,就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”,总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性,引领着图像处理技术的发展潮流,让无数开发者为之倾倒。Python,这位优雅的魔法师,以其简洁易懂的语法和丰富的库资源,赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理
博客中Kmeans以及FCM算法数据(免积分)
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包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上,论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素,通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析,验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特
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Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包(2023.05.30更新)
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AI绘图,Stable-Diffusion WEBUI,本地化(简体中文)语言文件。 原始文件来自翻译插件,根据自己实际使用情况,增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点,内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容,特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译
时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类,点击即可运行!
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