基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)

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基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt) 主要分为以下几个步骤: (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录 详情查看博客: http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493

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lcbwn 挺好用的,谢谢~~~
2020-06-06
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osdvsahvius111 谢谢分享~~~~~~
2020-03-03
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thyou_Wang 资源很好,学习了
2019-06-17
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邝国立 好评,为我SIFT拼接摄像头视频提供了代码和思路
2019-05-14
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lrtxt 很有用 相比RobHess源码主要写了拼接的部分 还有很好的注释
2019-04-25
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lgyups 好用。谢谢分享
2019-04-03
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zhou790560220 已验证可用,非常感谢
2018-08-20
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oYangZhengHao 很好的资料,对入门来说比较不错
2018-08-12
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coolzoom 有一定的帮助,SIFT在特征不明显的图片中拼接效果不太好
2018-08-01
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fangfangsongji 正在学习使用
2018-07-11
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