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词向量word2vec
词向量word2vec
word2vec
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词向量的讲解
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word2vec词向量
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用word2vec的方法做词向量...........................................................................................................................
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wrod2vec谷歌词向量实验工具，压缩文档中有词向量实验的具体使用说明txt文档。
word2vec中文词向量
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使用gensim对维基百科作为预训练语料（约1.6G语料），生成词汇量约13000个词汇，维度为300，文件大小为45.6MB。使用方法，参考博客：https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/87738919
中文的word2vec词向量
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个人训练的一套word2vec中文词向量。维度为200维。python装gensim后可以直接用！
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enwiki-latest-pages-articles1.xml-p10p30302.bz2，维基百科用来训练英文word2vec词向量的语料
word2vec词向量训练及中文文本相似度计算
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用来得到TXT文本中词语的相关性的深度学习模型，需要分词，text8为样例，运行脚本可以直接开始训练。最后得到.bin模型
英文word2vec模型训练语料
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本语料适合于使用word2vec英文训练的语料，共98M，包括常用的英文词汇，训练后效果不错。
word2vec中文词向量.zip
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使用gensim对维基百科作为预训练语料（约1.6G语料），生成词汇量约13000个词汇，维度为300，文件大小为45.6MB。使用方法，参考博客：https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/87738919
基于中文对话文本使用Word2Vec进行训练得到的词向量
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关于词向量的理论推导视频，通俗易懂
word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 【源码+语料】
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该资源主要参考我的博客：word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476 其中包括C语言的Word2vec源代码（从官网下载），自定义爬取的三大百科（百度百科、互动百科、维基百科）中文语料，涉及到国家、景区、动物和人物。 同时包括60M的腾讯新闻语料，是一个txt，每行相当于一个新闻。 国
词向量资料
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该部分资料是有关word embedding的，做词向量的可以看看
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官网glove词向量，glove.6B下载 https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
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官网glove.6B的词向量，里面包含了50d、100d、200d、300d常用英文单词的词向量，来源于wiki百科和Gigaword数据集。
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