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大数据 技术应用实践指南 完整版 pdf

作者:赵刚 著 出版时间:2013年 出版社: 电子工业出版社 页 数 292页 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势,大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。本书由浅入深,首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念,从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求,在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术,结合应用实践,详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略,大数据应用实践的流程和方法,并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后,对大数据面临的挑战和未来的趋势进行了展望。 本书既具有技术深度,又具有很强的可操作性,提供了一个系统性、架构

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大数据 技术应用实践指南 第2版 完美书签

大数据 技术与应用实践指南 第2版 完美书签 内容不错,让你对大数据架构和大数据技术生态有一个完整的理解。 本书可作为大数据入门指导书。看完本书后可根据需要选择一个方向深入学习。 如果喜欢可以购买纸质书。

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大数据技术应用实践指南(第2版)

大数据:技术与应用实践指南(第2版)

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机器学习实践指南:案例应用解析(第2版).麦好(带详细书签)

全书分为准备篇、基础篇、 统计分析实战和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论,这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战,抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。针对这种情况,本书力求理论联系实际,对理论基础进行一定的介绍,注重机器学习算法的实际运用,让读者明白其中原理,而对机器学习算法涉及的深层数学知识及其复杂的数学推导在本书中涉及较少。 准备篇中首先将介绍机器学习发展及应用前景,使读者对机器学习的应用前景产生深厚的兴趣,同时介绍目前常用的科学计算平台和本书将用到的工程计算平台,使读者消除对机器学习的学习难度的畏惧。这些平台的使用,也降低了机器学习软件实现的门

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机器学习实践指南:案例应用解析(第二版)完整版PDF[82MB]

第一部分 准备篇 第1章 机器学习发展及应用前景 2 1.1 机器学习概述 2 1.1.1 什么是机器学习 3 1.1.2 机器学习的发展 3 1.1.3 机器学习的未来 4 1.2 机器学习应用前景 5 1.2.1 数据分析与挖掘 5 1.2.2 模式识别 6 1.2.3 更广阔的领域 6 1.3 小结 7 第2章 科学计算平台 8 2.1 科学计算软件平台概述 9 2.1.1 常用的科学计算软件 9 2.1.2 本书使用的工程计算平台 10 2.2 计算平台的配置 11 2.2.1 Numpy等Python科学计算包的安装与配置 11 2.2.2 OpenCV 安装与配置 14 2.2.3

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机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)

机器学习实践指南:案例应用解析(第2版) 高清版 pdf 电子书 带目录

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机器学习实践指南 案例应用解析 代码及资源

出版社: 机械工业出版社; (2016年7月1日) 外文书名: The Practice of Machine Learning,Second Edition 丛书名: 大数据技术丛书 平装: 526页 语种: 简体中文 开本: 16 ISBN: 9787111540212 源代码及资源

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大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用(第2版)

入门级大数据精品课程,适合初学者,完备的课程在线服务体系,可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据。课程指导思想是“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”。课程由国内高校知名大数据教师厦门大学林子雨老师主讲。配套的《大数据技术原理与应用》教材已经被众多高校采用。

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厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用(第2版教材)-第2章

第2章 大数据处理架构Hadoop 内容提要:介绍Hadoop的发展历史、重要特性和应用现状,并详细介绍Hadoop项目结构及其各个组件,最后,演示如何在Linux操作系统下安装和配置Hadoop。

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大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用(第2版)

编辑推荐 1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地,打造了中国高校大数据教学知名品牌,已经在国内高校形成了广泛的影响力。 2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等,资源丰富。 作者简介 林子雨,北大博士,厦门大学计算机科学系老师,中国高校首个"数字教师"的提出者和建设者。在数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网等领域有着十多年的知识积累,对各个领域知识都有比较深入的了解,有比较宽泛的视野。 目录 第一篇大数据基础 第1章 大数据概述 2 1.1 大数据

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厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用(第2版教材)-第1章-大数据概述

第1章 大数据概述 内容提要:首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展,并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系。

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渗透测试实践指南:必知必会的工具与方法(原书第2版)

对于进入安全领域的初学者和想学习黑客基本知识的人来说,那些向他们介绍黑 客知识基本原理的书籍,既令人生畏又令人困惑。本书适合这类初学者,如果你从来没有执行过任何类型的黑客活动,或已经使用了一些工具但不是很确定下一步要做什么,那么这本书是为你准备的。本书为你呈现整个领域的全景,最终不是用来让你成为渗透测试各个方面的专家的,但是,它能够快速地介绍接触更高级素材之前所需要知道的每项知识。第二版较第一版有了大量修改。 *注:该文档仅3M,如果觉得本书好,请购买正版纸质书

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机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)mobi pdf

《机器学习实践指南:案例应用解析》是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作,也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作,作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点,力求理论联系实际,始终以算法应用为主线,由浅入深以全新的角度诠释机器学习。

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遥感应用分析原理与方法(第2版)_赵英时2013.pdf

遥感应用分析原理与方法 遥感应用分析原理与方法 遥感应用分析原理与方法

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单片机应用系统设计技术——基于c51的proteus仿真(第2版)[张齐]

单片机应用系统设计技术——基于c51的proteus仿真(第2版)[张齐]

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大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用(第2版)》

本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储于管理篇、大数据分析篇、大数据应用篇。全书共15章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Spark、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce和Spark等重要章节安排了入门级的实践操作,以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。

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大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用(第2版).扫描版.厦门大学.林子雨.PDF.全目录标签

大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用(第2版).扫描版 厦门大学.林子雨 二级目录标签

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DOS/BIOS高手真经(第2版) 高清PDF 带书签

本书详实而精确地讲解了DOS和BIOS相关知识和应用技巧。从维护计算机系统、提高工作效率和网络管理的实际需要出发,以实际应用驱动,直接告诉读者如何用DOS命令和BIOS设置快速高效地完成Windows不擅长或无法完成的工作。 维护磁盘、解决系统故障、保障网络运行,应用案例印证DOS解决问题知道。BIOS系统典型设置、安全与破解一一道来,关注解决问题实际流程。

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大数据技术原理与应用第二版(林子雨) 5个实验答案

广工大数据技术原理课程 大数据技术5个实验参考答案

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单片机原理及接口技术C51编程高清PDF__张毅刚主编

单片机原理及接口技术C51编程高清PDF__张毅刚主编_北京:人民邮电出版社_P280_2011.08_12802227。自己花10元淘宝买的

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