下载 >  开发技术 >  C++ > 文本分类系统源码(C++)
3分

文本分类系统源码(C++)

李荣陆的文本分类源码。包括knn,svm,希望对大家有用。
2009-10-13 上传大小:789KB
立即下载 开通VIP
分享
收藏 (1) 举报

评论 共4条

wonaiyouzai 代码比较全,对于我这样的初学者有用。
2014-12-13
回复
u010369184 可以用,挺好。
2014-01-07
回复
yubin1277408629 很全的代码,要想看懂得下一番功夫,对学习文本分类编程很有帮助。
2013-12-17
回复
文本分类系统源码**

文本分类系统源码,比较好用。 李荣陆的,KNN和SVM分类器的均有。

立即下载
3积分/C币
一个文本分类系统

一个文本分类系统,C++的

立即下载
3积分/C币
基于C++图书馆管理系统源码

基于C++图书馆管理系统源码 基于C++图书馆管理系统源码 基于C++图书馆管理系统源码

立即下载
5积分/C币
C++实现朴素贝叶斯分类器

C++实现朴素贝叶斯分类器, 代码干净, 整洁, 有示例, 有注释, 具有良好的封装性, 可直接迁移使用

立即下载
50积分/C币
fasttest-0.8.3.tar.gz 文本分类源码研究

文本分类源码研究 fasttext python C++ 源码研究 人工智能 神经网络算法

立即下载
0积分/C币
数据挖掘 python文本分类

数据挖掘,pyton3.6文本分类 数据挖掘,pyton3.6文本分类数据挖掘,pyton3.6文本分类数据挖掘,pyton3.6文本分类数据挖掘,pyton3.6文本分类数据挖掘,pyton3.6文本分类数据挖掘,pyton3.6文本分类

立即下载
5积分/C币
C++发送邮件客户端源码

这是一个由老外写的比较新的发送邮件的项目CSmtp,使用VS2008编译,经测试,常用的163、QQ、126、sohu、outlook都支持,唯独163发送到QQ会失败

立即下载
1积分/C币
搜狗语料库-应用于文本分类

搜狗语料库-应用于文本分类搜狗语料库-应用于文本分类搜狗语料库-应用于文本分类搜狗语料库-应用于文本分类搜狗语料库-应用于文本分类搜狗语料库-应用于文本分类搜狗语料库-应用于文本分类搜狗语料库-应用于文本分类

立即下载
3积分/C币
关于文本分类的研究特别版

关于文本分类的研究 关于文本分类的研究 关于文本分类的研究

立即下载
3积分/C币
sraa数据集

sraa文本分类 数据集sraa文本分类 数据集 sraa文本分类 数据集

立即下载
3积分/C币
C++局域网监控系统源码

C++局域网监控系统源码

立即下载
50积分/C币
c++仓库管理系统源码

c++仓库管理系统源码

立即下载
3积分/C币
模式识别文本分类算法研究比较

模式识别文本分类算法研究比较模式识别文本分类算法研究比较模式识别文本分类算法研究比较模式识别文本分类算法研究比较模式识别文本分类算法研究比较模式识别文本分类算法研究比较

立即下载
3积分/C币
fastText:文本分类和词嵌入工具

快速文本分类,多文本分类, 词嵌入

立即下载
1积分/C币
中文文本分类

文本分类论文 文本分类论文

立即下载
3积分/C币
文本分类综述报告

自然语言处理 文本分类 文本分类综述报告

立即下载
3积分/C币
文本分类java 实现

java 代码实现的网络新闻文本自动分类,采用朴素贝叶斯和支持向量机两种方法实现!

立即下载
50积分/C币
文本分类数据集合

数据挖掘或机器学习,文本分类,聚类完整数据集合数据挖掘或机器学习,文本分类,聚类完整数据集合数据挖掘或机器学习,文本分类,聚类完整数据集合数据挖掘或机器学习,文本分类,聚类完整数据集合 有各种类别,适合文本分类,,

立即下载
50积分/C币
文本分类系统

TextClassify文本分类系统适用于中文,英文文本分类。 包括各个文本的关键词输出,可以控制关键词输出个数,也可以对关键词加入黑名单和白名单。 关于TextClassify文本分类系统的改进: 改进jieba中文分词词典 改进黑名单:增加停用词 改进白名单:增加专业词 在TextProcess改进每一类text至多选FileInFolder个:理论上越多越好 deleteN的选取:可以优化 特征词的长度限定:unicode不过长,不过短 特征词词典dict_size的选取:可以优化 特征的改进 多分类结合的算法改进

立即下载
5积分/C币
利用python,实现基于SVM的文本分类下载

利用python,实现基于SVM的文本分类

立即下载
50积分/C币
keras实现中文文本分类

keras实现中文文本分类;实现中文分析,词向量引入;基于语义的特征卷积计算,实现文本分类。

立即下载
10积分/C币
朴素贝叶斯文本分类的Python实现代码

朴素贝叶斯文本分类的Python实现代码

立即下载
50积分/C币
Text Classification example

Text Classification example 文本分类 例子 Text Classification example 文本分类 例子 Text Classification example 文本分类 例子 Text Classification example 文本分类 例子

立即下载
3积分/C币
SVM文本分类程序(Java版)

中科院ICTCLAS2009分词 WVTool做向量空间模型生成 LIBSVM的线性核函数做分类 Swing应用程序框架做界面 包含netbeans工程3个,分别是用来写(界面类+分类的类),(对中科院的JNI进行包装的工程)和(WVTool扩展工程) 内附详细使用说明,每个目录下都有README

立即下载
5积分/C币
Tensorflow项目实战视频课程-文本分类

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类,录制的视频教程

立即下载
10积分/C币
基于svm的中文文本分类

基于内容的文本分类系统 (这是一个完整的分类系统,用java写的,分词是中科院64位的分词) 详情:http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details/17717449 使用libsvm 进行分类 使用中科院的分词器ICTLAS对训练集进行分词

立即下载
50积分/C币
文本分类代码集合(含数据)_TextCNN_TextRNN_TextRCNN_等等

Python,TensorFlow实现文本分类代码集合(含数据)_TextCNN_TextRNN_TextRCNN_HierarchicalAttentionNetwork__Seq2seqWithAttention等等9种文本分类算法实现代码

立即下载
4积分/C币
中文文本分类语料(复旦)(完整版)

中文文本分类语料(复旦)-训练集和测试集 这个链接是训练集,本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus为测试语料,共9833篇文档;train_corpus为训练语料,共9804篇文档,两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。使用时尽量注明来源(复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组)。文件较大,下载时请耐心等待。

立即下载
2积分/C币
python实现CNN中文文本分类

CNN 中文文本挖掘 文本分类 python 深度学习 机器学习

立即下载
10积分/C币
复旦文本分类语料数据集 包含训练集和测试集和全集

复旦中文文本分类数据集,包含训练集和测试集,自然语言处理 看论文看到数据堂的复旦中文文本分类语料无法下载,网上找到了训练集和测试集,4积分,良心价

立即下载
4积分/C币
关闭
img

spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
点击完成任务获取下载码
输入下载码
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
img

文本分类系统源码(C++)

会员到期时间: 剩余下载个数: 剩余C币: 剩余积分:0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP下载
您今日下载次数已达上限(为了良好下载体验及使用,每位用户24小时之内最多可下载20个资源)

积分不足!

资源所需积分/C币 当前拥有积分
您可以选择
开通VIP
4000万
程序员的必选
600万
绿色安全资源
现在开通
立省522元
或者
购买C币兑换积分 C币抽奖
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP和C币套餐优惠
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
您的积分不足,将扣除 10 C币
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
下载
您还未下载过该资源
无法举报自己的资源

兑换成功

你当前的下载分为234开始下载资源
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限,免积分下载
立即开通

你下载资源过于频繁,请输入验证码

您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:webmaster@csdn.net!

举报

若举报审核通过,可返还被扣除的积分

  • 举报人:
  • 被举报人:
  • *类型:
    • *投诉人姓名:
    • *投诉人联系方式:
    • *版权证明:
  • *详细原因: