项目三 关联规则分析
一、实践目的
1、了解关联规则算法原理；
2、熟悉关联规则应用场景；
3、掌握使用 Apriori 算法、FP-grouth 算法进行关联规则分析的方法；
二、实践平台
1、操作系统：Windows7 及以上
2、Python 版本：3.8.x 及以上
3、PyCharm 或 Anoconda 集成环境
三、实践内容
任务一：在线购物车分析
针对数据集 Online Retail.xlsx 进行预处理。该数据集记录了在 2010 年 12 月
01 日至 2011 年 12 月 09 日的 541909 条在线交易记录，包含 8 个属性，主要属
性如下：
1. InvoiceNo: 订单编号，由 6 位整数表示，退货单号由字母“C”开头。
2. StockCode: 产品编号，每个不同的产品由不重复的 5 位整数表示。
3. Description: 产品描述。
4. Quantity: 产品数量，每笔交易的每件产品的数量。
5. InvoiceDate: 订单日期和时间，表示生成每笔交易的日期和时间。
6. UnitPrice: 单价，单位产品的英镑价格。
7. CustomerID:顾客编号，每个客户由唯一的 5 位整数表示。
8. Country: 国家名称，每个客户所在国家/地区的名称。
（一）数据读入
1. 导入本案例所需的 Python 包；
2. 将数据读入并存为 DataFrame 格式，查看前 5 行数据。
（二）数据理解
1. 调用 shape 属性查看数据集的形状；
2. 调用 describe()方法对数据集进行探索性分析；
