CDA level 1最牛复习提纲
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2022-08-28
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PART 1 数据分析概述与职业操守（占比 3%）
a. 数据分析概念、方法论、角色（占比 1%）
b. 数据分析师职业道德与行为准则（占比 1%）
c. 大数据立法、安全、隐私（占比 1%）
� 1、数据分析概念、方法论、角色
【领会】
数据分析基本概念（数据分析、数据挖掘、大数据）
数据分析：就是用数据来理性思考和决策的过程；
数据分析目的及其意义
数据分析方法与流程
数据分析的不同角色与职责
数据分析的分类：
1. 数据分析（Data Analysis）：是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，
以解决业务需求为最终目标；
2. 数据挖掘(Data Mining)：是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、
统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程；
数据化工作：EDIT 数字化模型：
E（Exploration）探索：指标体系；业务运行探索：探索关注企业各项业务的运行状态，各项
指标是否合规，各项业务的具体数据情况等；
D（Diagnosis）诊断：性质分析法，数量分析法；问题根原因诊断：当业务指标偏离正常值时，
采用定性和定量相结合的方式，在中、微观层面定位和分析问题；
I（Instruction）指导：知识库、策略库、流程模板；业务策略指导：在确定获得客群体后，
我们就需要考虑如何制定业务策略指导。根据知识库、策略库和流程模板可以便捷的制定优化
策略；
T（Tools）工具：数据模型，算法模型，优化模型；智能算法工具：算法架构是 EDIT 数据化模
型的发动机，服务于价值经营，客群运营，全面质量管理，全面风险管理等各个方面；
� 2、数据分析师职业道德与行为准则
【领会】
数据分析师职业道德操守
对于我们数据分析师，在价值观（开放、创新、分享）的基础上，同样有更高的职业道德操守
与行为准则，需要我们每一位数据分析师都遵守；
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