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第 1 章 计算机视觉概述 计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,已经被广泛应用在了各个领域,那么它是如何发展至今的呢?本章主要阐述了计算视觉的发展历程,并对计算机视觉领域的主要任务进行概述,挑选了一些典型的视觉应用案例让读者深入了解计算机视觉在智慧城市、农业、能源电力、农业和自动驾驶等不同领域所发挥的作用。然后还介绍了常用的计算机视觉处理工具,比如opencv等,以方便读者使用。最后对计算机视觉当下与未来的发展进行了展望。 学完本章,希望读者能够掌握以下知识点: 了解计算机视觉的发展历程。 熟悉计算机视觉领域的主要任务和应用场景。 认识计算机视觉常用的处理工具。 第 2 章 深度学习开发框架 深度学习开发框架在深度学习项目开发中起着重要作用。本章介绍了目前国内深度学习项目开发领域中应用的三个主流深度学习开发框架。由于本书各章节示例代码中使用的是飞桨框架,所以,本章重点介绍了飞桨框架。飞桨框架经过多年沉淀已经具备了良好的性能和非常友好的用户体验。学完本章,希望读者能够掌握以下知识点: 了解使用深度学习框架的意义; 了解三大框架分别是什么及其基本功能;
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深度学习算法基础

一维卷积
• 卷积是两个信号之间的运算
卷积运算的本质:卷积核从左到右滑过信号
每滑动一格做一次点积运算
2
1 2 3 0 1 0
卷积核
待卷积信号
在信号处理领域:
卷积核先要做一次逆序处理,然后再参与运算,为是运算能够满足交换律
在深度学习领域:
卷积核不用做逆序处理直接参与运行
注意:不做逆序处理的运算叫做互相关,在深度学习领域不刻意区分卷积和互相关
1 2 1

一维卷积
• valid: 卷积核完全在信号内
3
• 运算结果
:
1 2 3 0 1 0
卷积核
待卷积信号
1 2 1
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