Alex 网络
Alexnet 卷积神经网络是由谷歌 Hinton 率领的团队在 2010 年的
Imagnet 图像识别大赛获得冠军的一个卷积神经网络,使得 CNN 成为
在图像分类上的核心算法模型。该网络放到现在可能相对比较简单。
其官方提供的数据模型,准确率达到 57.1%,top 1-5 达到 80.2%.
结构:
该网络包括八个带权层;前五层是卷积层,剩下三层是全连接层。最
后一个全连接层的输出被送到一个 1000-way 的 softmax 层,其产生
一个覆盖 1000 类标签的分布。