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模式识别及其在图像处理中的应用.pdf
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模式识别及其在图像处理中的应用.pdf
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本书主要内容分为12章,包括绪论、VisualC++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现,以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、一维条形码识别、运动图像分析7个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法,并将图像模式识别的基础理论与VisualC++软件实践方法相结合。
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Visual C++数字图像模式识别技术详解 第二版 超清晰PDF 第三个包
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模式识别及其在图像处理中的应用
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随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理 中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题,并且对近年来模式识别的新进展———支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结,最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。
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