基于人脸识别的智慧教室管理系统.pdf

基于人脸识别的智慧教室管理系统 本文详细分析了国内目前教室考勤管理存在的问题，提出了使用监控摄像头配合人脸识别技术，通过人脸识别来实现高效的教室考勤和管理。该系统主要由监控摄像头、数据采集端、后端云服务、前端管理页面和微信小程序五部分组成。 人脸识别技术是该系统的核心技术，通过ArcFace SDK及腾讯优图人脸识别服务对监控摄像头图像进行分析，提取有效数据自动上传到云端服务器。该技术可以实时地对学生进行考勤，提高了考勤的效率和准确性。 数据采集端由监控摄像头及一台安装考勤数据采集软件的计算机组成，只需在计算机上运行即可结合ArcFace SDK及腾讯优图人脸识别服务对监控摄像头图像进行分析，提取有效数据自动上传到云端服务器。 后端云服务使用基于Java的Spring Boot框架配合MySQL数据库进行编写和部署，后端云服务器在各终端发出请求时从数据库提取、计算出相应的数据，整理反馈给前端使用。该服务提供了多种接口，供给不同终端的功能或数据，主要包括数据上传接口、数据下载接口、登录、注销和注册接口、数据查看和检索接口、数据统计接口、数据导出接口等。 前端管理页面使用Vue.js设计，供管理人员对云服务器存储的数据进行管理及分析。用户使用的数据反馈端基于微信小程序编写，供用户实时了解情况。 微信小程序使用微信小程序开发模式和前端的开发模式极其相似，或者说其本质就是前端开发。微信小程序免安装、一次开发能够同时适配iOS和Android两大移动端操作系统，节省了适配多端设备的开发工作。 云服务端用于数据存储计算的云服务端使用Spring Boot配合MySQL进行开发，将开发人员从以往的SSH、SSM框架的繁杂配置文件编写中解放出来，能够自动完成大多数配置工作，让开发人员更专注地投入到业务开发中。 该系统可以实现高效智能的教室管理，提高了考勤的效率和准确性，提高了教学管理的水平。