没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
课程资源
专业指导
使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别.pdf
使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
人脸识别
参考文献
专业指导
0 下载量
31 浏览量
2021-09-23
22:58:04
上传
评论
收藏
427KB
PDF
举报
温馨提示
五一特惠:¥14.90
34.90
使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别.pdf
资源推荐
资源评论
稀疏非负矩阵分解及模式识别
浏览:129
5星 · 资源好评率100%
经典文献“Non-negative Matrix Factorization with Sparseness Constraints”的实现代码(MATLAB)
使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别.doc
浏览:168
使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别.doc
使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别 (2012年)
浏览:118
人脸识别技术中除光线、姿态、表情因素外,由于年龄变化而导致的人脸形状和纹理上的变化会极大程度地影响人脸识别系统性能.对此,提出了一种使用稀疏非负矩阵分解算法来实现人脸老化模拟,然后将此方法应用于具有年龄跨度的人脸识别上,通过模拟虚拟样本来增强识别效果.实验结果表明,年龄跨度对人脸识别的确有较大的影响;当系数矩阵保持稀疏时,非负矩阵分解算法具有更强的特征提取能力;经过老化模拟增加虚拟样本后,其纹理老
基于非负矩阵分解算法的人脸识别方法.pdf
浏览:158
基于非负矩阵分解算法的人脸识别方法.pdf
于稀疏性约束非负矩阵分解的人脸年龄估计方法 (2010年)
浏览:57
基于人脸图像的年龄自动估计已经成为当前人脸识别领域的一个重要研究方向。首先通过非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法对基矩阵或系数矩阵进行稀疏性约束,用形成的更具有局部表达能力的子空间对人脸图像数据进行表示。然后使用径向基函数神经网络进行训练和测试,提取包含在大多数人脸图像上的年龄信息来进行年龄估计。实验结果表明,具有稀疏性约束的非负矩阵分解
论文研究-基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法.pdf
浏览:141
提出了利用小波变换(WT)、非负稀疏矩阵分解(NMFs)和Fisher线性判别(FLD)来进行人脸识别。用小波变换分解人脸图像,选择最低分辨率的子段,既能捕获到人脸的实质特征,又有效地降低了计算复杂性;非负稀疏矩阵分解能显示地控制分解稀疏度和发现人脸图像的局部化表征;Fisher线性判别能在低维子空间中形成良好的分类。实验结果表明,这种方法对光照变化、人脸表情和部分遮挡不敏感,具有良好的健壮性和较
基于迭代收缩算法的稀疏人脸识别.pdf
浏览:9
基于迭代收缩算法的稀疏人脸识别.pdf
图正则化稀疏判别非负矩阵分解.pdf
浏览:69
图正则化稀疏判别非负矩阵分解.pdf
行业分类-设备装置-基于部分稀疏约束非负矩阵分解的视频运动特征提取方法.zip
浏览:20
行业分类-设备装置-基于部分稀疏约束非负矩阵分解的视频运动特征提取方法.zip
行业分类-设备装置-基于稀疏受限非负矩阵分解算法的超滤膜水处理预测方法.zip
浏览:7
行业分类-设备装置-基于稀疏受限非负矩阵分解算法的超滤膜水处理预测方法.zip
一种快速非负矩阵分解的人脸识别算法.pdf
浏览:155
5星 · 资源好评率100%
一种快速非负矩阵分解的人脸识别算法.pdf
基于稀疏约束的非负矩阵分解算法研究 (2015年)
浏览:128
非负矩阵分解是处理高维数据的一种常用方法,对带有稀疏约束的非负矩阵分解算法进行了研究,提出了一种在曼哈顿距离最接近的向量稀疏化算法,并与欧几里得距离最接近的向量稀疏化进行对比,提出的稀疏化算法具有较快的稀疏速度和较好的稀疏效果。实验结果表明,只在非负基矩阵W上加稀疏约束时,得到的非负基矩阵W和非负系数矩阵H的乘积和原非负矩阵V最接近;基于稀疏的非负矩阵分解过程中,选取的迭代步长和迭代次数,会对实验
基于对称非负矩阵分解的人脸识别算法.pdf
浏览:41
基于对称非负矩阵分解的人脸识别算法.pdf
非负矩阵分解算法综述.pdf
浏览:85
个人认为是一篇很有参考价值的文章,非负矩阵分解方向可以下载阅读。
用于独立特征学习的稀疏非负矩阵分解算法
浏览:172
为了防止特征的共适应性,提出利用余弦相似度来减少潜在特征之间的相关性,从而提高非负矩阵分解(non-negative matrix decomposition,NMF)的独立特征学习能力。此外,为了使得分解后的矩阵具有较好的稀疏性,提出在传统NMF模型中引入<i>L</i><sub>2,1/2</sub>稀疏约束,增强了算法的局部学习能力和稳健性。因此,潜在特征中的语义信息更加明显,潜在空间的表示
基于非负稀疏表示的人脸识别.pdf
浏览:114
基于非负稀疏表示的人脸识别.pdf
论文研究-基于非平滑非负矩阵分解语音增强.pdf
浏览:109
针对非负矩阵分解稀疏性不够,通过引入平滑矩阵调节字典矩阵和系数矩阵的稀疏性,提出基于非平滑非负矩阵分解语音增强算法。算法通过语音和噪声的先验字典学习构造联合字典矩阵;然后通过非平滑非负矩阵分解更新带噪...
基于核非负稀疏表示的人脸识别.pdf
浏览:200
基于核非负稀疏表示的人脸识别.pdf
行业分类-设备装置-基于稀疏约束的非负矩阵分解的SAR图像目标识别方法.zip
浏览:89
行业分类-设备装置-基于稀疏约束的非负矩阵分解的SAR图像目标识别方法
基于稀疏相似保持算法的人脸识别.pdf
浏览:201
基于稀疏相似保持算法的人脸识别.pdf
分数阶范数约束的稀疏非负矩阵分解
浏览:193
分数阶范数约束的稀疏非负矩阵分解
非负矩阵分解的分布式算法.pdf
浏览:24
#资源达人分享计划#
一种非负矩阵分解的快速稀疏算法 (2011年)
浏览:44
提出了一种非负矩阵分解的快速稀疏算法,该算法有利于处理高维小样本数据.在非负矩阵分解的过程中,通过代数变换,将原高维n×m阶的非负矩阵分解转化成低维m×m阶非负矩阵分解,大大提高了分解速度.在目标函数中加入了约束稀松度的项,通过控制稀松度,提高分解得到的潜在语义信息,改进文档集的话题划分,并能快速提取主题相关的语句生成文摘.
基于非负矩阵分解的双约束文本聚类算法
浏览:118
在正交三重NMF模型中,加入文本空间的成对约束信息和词空间的类别约束信息,将不同的特征词项进行分类。利用迭代规则对原始的词一文档矩阵进行分解,获得文本聚类结果。与多种传统半监督文本聚类算法的对比结果表明,该算法具有较高的聚类精度,能提供更准确和有效的聚类结果。
联合稀疏非负矩阵分解和神经网络的语音增强.pdf
浏览:185
联合稀疏非负矩阵分解和神经网络的语音增强.pdf
行业文档-设计装置-一种约束稀疏的非负矩阵分解方法.zip
浏览:154
行业文档-设计装置-一种约束稀疏的非负矩阵分解方法.zip
稀疏诱导流形正则化凸非负矩阵分解算法.docx
浏览:158
稀疏诱导流形正则化凸非负矩阵分解算法.docx
联合低秩和e_p稀疏约束矩阵回归的人脸识别算法.pdf
浏览:6
联合低秩和e_p稀疏约束矩阵回归的人脸识别算法.pdf
数值优化之非负矩阵分解应用(附可运行matlab代码和较好的可视化)
浏览:6
1 非负矩阵分解(NMF或NNMF),也是非负矩阵逼近是多元分析和线性代数中的一组算法,其中矩阵V被分解为(通常)两个矩阵W和H ,具有所有三个矩阵都没有负元素的性质。这种非负性使生成的矩阵更容易检查。此外,在...
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
五一特惠:¥14.90
34.90
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
鲸品
粉丝: 21
资源:
2万+
私信
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
VIP享
7
折,此内容立减4.47元
开通VIP
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
ZLMediakit可执行程序 MediaServer-webrtc.exe win32位
120十大阿斯顿撒旦倒萨倒萨倒萨
stm大纲资料.txt
爬虫开发大纲资料.txt
【python+requests+json】数据库排名网站爬虫脚本
SmartyUninstaller
2023江西省电子专题赛.pdsprj
MFC西南交大计图实验-2D绘图工具设计
柚柒金币军需美化(全车皮).lua.lua.lua
TMS320F28003x例程
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功