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【预测模型】基于 bp神经网络风电功率预测matlab源码.md
【预测模型】基于 bp神经网络风电功率预测matlab源码.md
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【预测模型】基于 bp神经网络风电功率预测matlab源码.md
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main_matlab_风电功率预测_BP神经网络_
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基于BP神经网络对短期风电功率进行预测的matlab程序代码
风电功率预测matpower代码
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适用于电气工程中的MATLAB仿真,风电功率预测,具体可以修改,希望有帮助
【预测模型-BP预测】基于麻雀算法SSA优化BP神经网络实现风电功率预测matlab源码.pdf
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风电功率预测
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使用isodata算法结合lssvm预测风电功率,LSSVR使用二范数优化目标函数,并利用等式约束条件代替SVM标准算法中的不等式约束条件,克服了SVM在大规模问题中存在的训练速度较慢的缺点。
风电功率的预测方法三种对比
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3种功率在噪声影响情况下 的预测方式,三种预测方式与真实风力机的输出进行对比
NWP风电功率预测
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含NWP数值天气预报和不含NWP数值天气预报的BP神经网络预测风电功率两种方法进行比较,含数据,实际案例。
带有数据的风电功率小波预测方法,可直接运行。
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该代码带有我自己的风电场研究数据,如若下载,只能用于个人科研和学习,不能转手于别人,否则后果自负,该代码的风电功率采用小波预测方法,每段程序都有汉语注释,方便学习理解,主程序为:wavenn.m可直接运行。
【本科毕设】基于matlab的风功率预测模型及程序.rar
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基于小波-BP神经网络的短期风电功率预测方法
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关于神经网络很经典的一篇期刊文章,从原理到实现过程非常详细,值得一看
BP神经网络,bp神经网络预测模型,matlab
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简单的BP神经网络预测天气例程,包括训练数据集和天气数据来源
matlab-基于bp神经网络预测的电力负荷-源码
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BP神经网络预测,bp神经网络预测模型,matlab
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BP神经网络预测的算法,内含代码和数据。输入7维,输出1维,前面的35组数据进行训练,最后1组数据进行预测,曲线为神经网络的拟合效果。
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风能预测
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【风电功率预测】基于matlab帝国殖民竞争算法优化BP神经网络ICA-BP风电功率预测【含Matlab源码 1314期】
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CSDN海神之光上传的代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合新手小白; 1、代码压缩包内容 主函数:ica.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 数据; 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除ica.m的其他m文件; 步骤
【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测风电功率matlab源码2.zip
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
基于粒子群算法优化BP神经网络风电功率预测,pso-bp神经网络风电功率预测
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基于MATLAB 编程实现,用粒子群算法优化BP神经网络权值阈值,实现对BP神经网络的优化,然后对风电功率进行预测,并和BP神经网络进行比较,包含数据,代码,运行结果,代码可以直接运行
基于粒子群改进bp神经网络的风电功率预测,基于pso-bp的风电功率预测
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基于粒子群算法改进的BP神经网络回归分析,用粒子群算法优化BP神经网络的权值阈值 ,从而达到改进BP神经网络的初始状态,防止BP神经网络过早陷入局部最优,找到最佳初值,从而训练出来最佳的BP神经网络,代码完整,包含数据,代码有注释,方便后期扩展到其他数据,本代码用的风电场的风电功率数据,通过改进的BP神经网络,可以准确预测未来的风电功率,从而更好的进行更经济的调度电能
基于ARMA-BP神经网络模型的风电功率预测研究 (2012年)
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结合ARMA时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的优点,构建ARMA-BP神经网络混合模型,对风电功率预测问题进行研究。采用构造性神经网络模型得出的类别值对统计时间序列模型的预测值进行修正,提高了风电预测的精度和效率。
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本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测方法,从风电功率预测系统的数据处理模块中获取预测参考数据;对参考数据建立BP神经网络的预测模型,并采用多种群编码对应BP神经网络的不同结构,每个种群分别对神经网络权值阈值编码,生成不同长度的个体,用遗传算法中选择、交叉、变异操作进化优化每个种群,最后判断收敛条件并选择最优个体;再对BP神经网络初始化,用学习率可变的动量BP算法进一步训练网络
【风电功率预测】基于matlab BP神经网络风电功率预测【含Matlab源码 399期】.zip
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CSDN海神之光上传的代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合新手小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 数据; 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除main.m的其他m文件;
基于遗传算法优化BP神经网络模型的风电功率预测.pdf
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【风电功率预测】基于matlab BP神经网络风电功率预测【含Matlab源码 】
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数据文件给出了1月1日至5月31日每天某风电场风电机组的监测数据,包括风速、风向和机组的输出功率。 要求采用BP网络和改进BP网络对机组输出功率进行预测,预测时间范围为5月1日至5月31日。 1. 根据 风速与风向,预测机组的输出功率。1到4月份为训练样本,预测时间范围为5月1日至5月31日。 采用 均方根误差,平均相对误差、离差与相关系数等指标,分析比较预测性能。 2. 分别采用 自适应线性网络
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weixin_53748805
2022-03-28
matlab打开是乱码,不是m文件
weixin_42485716
2022-05-01
代码缺少数据,是引流用的,还需要添加QQ获取全部文件
qubei1018
2022-10-27
无用........
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