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matlab仿真:雾霾下的交通标志识别(恶劣天气,自动分割,神经网络,svm,模板,sift多方法,带界面GUI)
matlab仿真:雾霾下的交通标志识别(恶劣天气,自动分割,神经网络,svm,模板,sift多方法,带界面GUI)
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雾霾交通标志识别
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2022-12-07
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matlab仿真:雾霾下的交通标志识别(恶劣天气,自动分割,神经网络,svm,模板,sift多方法,带界面GUI)
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如何把程序导入到
MATLAB
并且运行。
一、准备工作
把压缩包解压成文件夹,确保所有文件都在一个文件夹内,
把文件夹放入到桌面
[
也可其他地方,本人习惯桌面
]
,无需放入
MATLAB
默认文件夹。
二、运行方式
1
、
打开
MATLAB
软
件,
在命
令行
窗口
,即
有双
肩号
>>
的
地
方,
也就是光标一直闪动的地方,
输入
guide
(小写字母)
,
按回
车键;
2
、
此时,
弹出
GUI
快速打开方式,
选择
“
打开已有的
GUIDE
matlab仿真:雾霾雨雾天气下的交通标志识别(自动定位交通标志,分割,识别,方法是模板匹配,sift,svm,神经网络,深度
matlab仿真:雾霾雨雾天气下的交通标志识别(自动定位交通标志,分割,识别,方法是模板匹配,sift,svm,神经网络,深度学习等,带界面)
MATLAB雾霾下的交通标志识别(恶劣天气,自动分割,神经网络,svm,模板,sift多方法,带界面GUI)仿真
MATLAB雾霾下的交通标志识别(恶劣天气,自动分割,神经网络,svm,模板,sift多方法,带界面GUI)仿真
大型MATLAB设计:雾霾雨雾天气下的交通标志识别(自动定位交通标志,分割,识别,方法是模板匹配,sift,svm,神经网络,深
大型MATLAB设计:雾霾雨雾天气下的交通标志识别(自动定位交通标志,分割,识别,方法是模板匹配,sift,svm,神经网络,深度学习等,带界面)仿真
MATLAB雾霾雨雾天气下的交通标志识别(自动定位交通标志,分割,识别,方法是模板匹配,sift,svm,神经网络,深度学习等
MATLAB雾霾雨雾天气下的交通标志识别(自动定位交通标志,分割,识别,方法是模板匹配,sift,svm,神经网络,深度学习等,带界面)仿真
大型MATLAB设计:交通标志识别(选颜色定位,分割,bp神经网络方法识别,可模板,sift,svm等方法识别)仿真
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matlab仿真:雾霾下的交通标志识别(恶劣天气,自动分割,神经网络,svm,模板,sift多方法,带界面GUI).zip
(19个子文件)
matlab仿真:雾霾下的交通标志识别(恶劣天气,自动分割,神经网络,svm,模板,sift多方法,带界面GUI)
打开方式.txt
639B
5.png
20KB
9.png
92KB
暗通道去除雾霾后的图像.jpg
288KB
如何导入程序.doc
347KB
Traffic_Iden.m
10KB
1.png
103KB
dehaze.mat
68.79MB
Data.mat
1KB
Traffic_Iden.fig
20KB
Trained_BP.mat
13KB
d.mat
8.98MB
交通标志照片
禁止机动车通行.jpg
888KB
6.png
28KB
2.png
29KB
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