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精品专辑
内容简介:SiamFC++  背景 •1、SiamFC将孪生网络首次应用于但目标跟踪领域,随后诞生了一系列孪生网络相关的框架。(例如:SiamRPN,SiamRPN++,SiamMask等)。•2、以往的视觉跟踪方法提出了多种目标状态估计方法, 但很少考虑到视觉跟踪问题本身的特殊性。Siamese上下两个模型,都由CNN构成,两个模型的参数值完全相同。不同于传统CNN的地方,是Siamese网络并不直接输出类别,而是输出一个向量(比如上图中是128个数值组成的一维向量):若输入的图像X1和X2为同一个人,则上下两个模型输出的一维向量欧氏距离较小 若输入的图像X1和X2不是同一个人,则上下两个模型输出的一...