【老生谈算法】Adaboost算法多类问题Matlab实现.docx_adaboost算法matlab资源-CSDN文库

版权申诉

5星 · 超过95%的资源 105 浏览量 2022-07-02 18:10:33 上传评论 2 收藏 51KB DOCX 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

一种  多类分类算法  实现

一、 算法简介

 算法的主要思想是给定一个训练集其中  属于某个

域或者实例空间 ， 或者。初始化时  指定训练集上的分布为

并按照该分布调用弱学习器对训练集上的分布，并按照该分布调用弱学习

器对训练集进行训练，每次训练后，根据训练结果更新训练集上的分布，并按

照新的样本分布进行训练。反复迭代  轮，最终得到一个估计序列 每个

估计都具有一定的权重，最终的估计  是采用权重投票方式获得。 算

法的伪代码如图  所示。。

图 、 算法

二、多类问题

从上面的流程可以看出， 算法是针对二类问题的。但是我们面对的问

题很多都是不是简单的非  即 ，而是多类问题。常见的就是解决方法，就是

把多类问题转换成二类问题。用的比较多就是两种组合方法，  和 ，我

这里就是采用对这种方法的结合，实现  算法对多类问题的分类。

目前需要对  类问题进行分类，依次编号：、、、、!、"、#。

特征向量 $ 个。

样本总数 $! 个；

 分类器的个数 %个

 分类器的个数 （）%% 个。

弱分类器的个数 &%；

弱分类用 '( 神经网络

算法的思路：

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余7页未读，立即下载

内容反馈

版权申诉

Yst778941

2022-10-11

资源很受用，资源主总结的很全面，内容与描述一致，解决了我当下的问题。
YJ02120916

2023-03-29

感谢资源主的分享，很值得参考学习，资源价值较高，支持！
蜗牛蜗牛你等等我

2022-08-15

资源是宝藏资源，实用也是真的实用，感谢大佬分享~
starfxh

2023-05-13

发现一个宝藏资源，资源有很高的参考价值，赶紧学起来~
麋丘返

2022-10-24

果断支持这个资源，资源解决了当前遇到的问题，给了新的灵感，感谢分享~

前往

页

阿里matlab建模师

粉丝: 3181
资源: 2782

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip