没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
后端
Python
基于python对遥感影像的非监督分类
基于python对遥感影像的非监督分类
非监督分类
python
遥感影像
需积分: 49
30 下载量
89 浏览量
2021-10-14
17:25:10
上传
评论
4
收藏
4KB
PY
举报
温馨提示
立即下载
基于python对遥感影像的非监督分类
资源推荐
资源评论
基于Python的遥感影像LAI产品计算
浏览：79
5星 · 资源好评率100%
1、支持哨兵2号影像L2A产品的LAI计算 2、支持Landsat8 C2 L2级产品的LAI 计算，注意需要将C2 的L1级产品中的T1_SZA.TIF、T1_SAA.TIF、T1_VZA.TIF、T1_VAA.TIF四个文件放入到L2级反射率产品文件中进行运算。 3、基于SNAP的GPT完成处理，需要按照SNAP软件。 4、处理速度较快，LAI与实测一致性较好。 5、包含一个landsat8运
基于Python的GDAL高分变率遥感影像配准算法
浏览：197
5星 · 资源好评率100%
（1）基于SIFT与Ransac算法完成两景高分辨率遥感影像特征特征提取以及几何变换进行配准。 （2）为避免同名点过大区域错误配准，可进行影像的分块配准，需要注意的是两景影像保证行、列数一致。 （3）因数据上传限制，data文件夹里有两个高分二号融合影像（0.8米）的样例数据供大家参考学习。 （4）main.py为主函数，设置两期影像的路径和输出位置运行即可。
基于Python的图像分类
浏览：142
5星 · 资源好评率100%
基于Python的图像分类算法，用的是的图像案例是遥感数据，适合初学者的学习使用
非监督分类
浏览：108
envi软件非监督分类的操作方法，有详细的分类结果图
遥感影像监督分类与非监督分类及相关代码实现
浏览：127
4星 · 用户满意度95%
详细论述了主要图像分类算法及其C实现 丰富实用，对于遥感图像处理学习者用处很大
遥感图像分类（包含监督分类和非监督分类方法）
浏览：89
5星 · 资源好评率100%
很有用的遥感图像分类 介绍的很详细 包含监督分类和非监督分类方法
RS（遥感）非监督分类
浏览：113
4星 · 用户满意度95%
遥感的非监督分类 图像处理非监督分类运用自组织数据分析算法ISODATA（Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique ），完全按 照像元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么了解的情况
Python-PyTorch无监督的情绪发现
浏览：24
无监督的语言建模规模强大的情感分类
Python-使用图像级监督进行对象计数和实例分割
浏览：95
Object counting and instance segmentation with image-level supervision, in CVPR 2019
遥感图像的分类 监督分类非监督分类
浏览：8
4星 · 用户满意度95%
图像分类的目的是将图像中每个像元根据其在不同波段的光谱亮度、空间结构特征或者其他信息， 按照某种规则或算法划分为不同的类别（赵英时.遥感应用分析原理与方法）。
遥感影像的监督和非监督分类
浏览：78
详细的监督和非监督的分类，有具体步骤和截图
遥感影像监督分类与非监督分类的比较（pdf）
浏览：39
5星 · 资源好评率100%
遥感影像分类是影像分析的一个重要内容,它是利用计算机通过对影像中不同地物的空间信息和光谱 信息进行分析,选择特征,并将特征空间划分为互不重叠的子空间,然后将影像中各个像元划归到子空间去. 目前国内国际上对影像分类的研究主要集中在应用具体的物理的、数学的方法等对影像进行的分类研究方 面[1 - 8 ] ,对于影像分类方法的研究,从不同的方面可以划分为不同的类型. 按照利用图像要素的不同,影像 分类大
C# 遥感影像分类
浏览：165
3星 · 编辑精心推荐
C# 遥感影像分类,可以实现各种遥感影像的分类，基于IDL8.2实现的.
最大似然法_监督分类_遥感影像
浏览：54
4星 · 用户满意度95%
8波段的遥感影像，其中包含建筑物、道路、植被、 水四种地物类型，现已从四种类型中分别选取了训练样本若干，分别存储在building.xls、road.xls、vegetation.xls和water.xls四个文件中，unknow.xls文件中存储了待分类像素在8个波段上的灰度值以及这些像素的真实地物类型，要求利用最大似然法对unknow.xls中的像素进行分类，并利用unknow.xls文件中最
遥感影像非监督分类方法-K均值算法实现遥感图像的非监督分类.pdf
浏览：148
遥感影像非监督分类方法-K均值算法实现遥感图像的非监督分类.pdf 遥感影像非监督分类方法
遥感图像非监督分类改进处理方法
浏览：136
4星 · 用户满意度95%
个人总结历年关于遥感处理方法，精华作品，希望对大家有所帮助
Python-rscup遥感图像场景分类
浏览：136
rscup: 遥感图像场景分类
遥感影像镶嵌的Python实现
浏览：62
5星 · 资源好评率100%
基于Python+GDAL快速实现多幅遥感影像的镶嵌
python读取遥感影像
浏览：24
3星 · 编辑精心推荐
遥感影像读取
基于BP神经网络的遥感图像分类
浏览：2
基于BP神经网络的遥感图像分类，王文文，郭嗣琮，为了研究神经网络在遥感分类中的应用，从神经网络的特点和其它的遥感分类方法的比较上，说明神经网络应用遥感分类有着独特的优势
python,sklearn,svm,遥感数据分类,代码实例
浏览：49
@python,sklearn,svm,遥感数据分类,代码实例 python_sklearn_svm遥感数据分类代码实例 （1）svm原理简述 支持向量机（Support Vector Machine，即SVM）是包括分类（Classification）、回归(Regression)和异常检测(Outlier Detection)等一系列监督学习算法的总称。对于分类，SVM最初用于解决二分类问题，
基于tensorflow的遥感影像分类
浏览：16
针对已训练好的tensorflow模型，模型是根据自身需要训练的，将模型其应用的遥感影像分类中，并显示分类结果。
Python-PyTorch实现ZeroShot无监督CNN超分辨率
浏览：178
PyTorch implementation of 1712.06087 "Zero-Shot" Super-Resolution using Deep Internal Learning
基于svm的图像分类
浏览：24
对高分辨率遥感影像基于光谱的svm分类aaaaaaaaaaaaaaaaaaa
基于分类器组合的遥感影像分类
浏览：191
基于分类器组合的遥感影像分类，豆林轩，，将多分类器集合应用土地覆盖分类，首先构建分类器集合，应用支持向量机、径向基神经网络、J48决策树、简单贝叶斯和REPtree分类等进�
基于ENVI的遥感影像分类
浏览：68
传统的遥感影像是依据地物的波谱信息来进行分类的。这往往会产生“同物异谱， 异物同谱”的问题， 使得分类精度和效果不理想。因此本文采用基于专家知识的决策树 Ｃ４．５法， 利用地物的波谱信息、归一化植被指数、主成分分析等特征构建决策树， 与监督分类中的支持向量机法、最小距离法去比较。
【ENVI】遥感影像监督分类全过程
浏览：58
监督分类
遥感导论课程设计(ENVI)--遥感影像监督分类
浏览：120
5星 · 资源好评率100%
对某市的遥感影像的处理 资源大小3.6GB（含压缩包） 文件主要包括： 1. 遥感数据（原始数据）， 2.根据数据特点灵活选择图像的裁剪、合成、辐射校正、几何校正、滤波后的结果文件； 3. 选取特征点进行监督分类； 4. 有经纬度、图标和比例尺的专题地图； 5. 分类结果评价。 6.课程设计报告
遥感影像k均值分类
浏览：164
5星 · 资源好评率100%
VS2010编译，结合opencv，可以对bmp、jpg、tif等格式的遥感影像进行k均值分类
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
竹小
粉丝: 4
资源:
7
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
威纶通MT8102iE系列触摸屏如何校准屏幕？.docx
Visual Basic.zip0002
全国大学生智能车竞赛2022，17届智能车四轮图像组
python一键自动化部署-批处理文件
csdn中x-ca-key,x-ca-nonce,x-ca-signature与x-ca-signature-headers探索
Image_1714012264770.png
wine_quality.arff
Fortran.zip00002
电气类112、锂离子电池生产温度预测数据集
719535213496899PDF电子版.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
