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贪心-7-最小生成树Kruskal.cpp
贪心-7-最小生成树Kruskal.cpp
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最小生成树Kruskal
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Kruskal算法 1.首先将G的n个顶点看成n个孤立的连通分支,将所有的边按权从小到大排序e1,e2,e3...em 2.从第一条边开始,依边权递增的顺序查看每一条边,并按下述方法连接两个不同的两同分支 3.当查看到第K条边ek=(v,w)时,若v,w分别在两个不同而连通分支T1和T2中,用边(v,w)将T1,T2连接成一个连通分支,然后继续查看k+1条边 若v和w在当前的同一个连
Kruskal最小生成树
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利用matlab 编写的kruskal 最小生成树的算法。
Kruskal求最小生成树
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Kruskal求最小生成树。用此法可求出最小生成树。图论中学到的知识。
Kruskal算法 最小生成树
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克鲁斯卡尔算法的基本思想是以边为主导地位,始终选择当前可用(所选的边不能构成回路)的最小权植边。所以Kruskal算法的第一步是给所有的边按照从小到大的顺序排序。这一步可以直接使用库函数qsort或者sort。接下来从小到大依次考察每一条边(u,v)。 具体实现过程如下: <1> 设一个有n个顶点的连通网络为G(V,E),最初先构造一个只有n个顶点,没有边的非连通图T={V,空},图中每个顶点
最小生成树Kruskal算法
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java编写的最小生成树Kruskal算法,参考:算法设计和分析
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最小生成树的Kruskal算法实现
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先任意创建一个图; 利用Kruskal算法,求出该图的最小生成树
Kruskal最小生成树算法
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对给定的图结构,实现求解最小生成树的Kruskal算法。每次在满足和已选边不构成回路的条件下选择一条权植最小的边,添加到新的生成数中。Kruskal算法的实现类似于计算连通枝的算法。它使用了分离集合数据结构以保持数个互相分离的元素的集合。Kruskal算法是一种贪心算法,即算法的没一步添加到新生成树的边的权值都尽可能的小。
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1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 ...
Kruskal最小生成树.rar
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克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同,它的时间复杂度为O(eloge)(e为网中的边数),所以,适合于求边稀疏的网的最小生成树 [1] 。
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