电力系统优化调度
1、优化模型介绍：
该优化模型不考虑网侧。
( )
op,day ele grid ESS ESS,ch ESS,dch
1 1
( ) ( ) ( ) ( )
T T
t t
C c t P t t c p t p t t
= =
= D + + D
å å
(1.1)
s.t.
grid grid grid
min max
( )P P t P£ £
(1.2)
grid,down grid grid grid,up
( ) ( 1)P P t P t PD £ - - £ D
(1.3)
grid N ESS,dch ESS,ch load
( ) ( ) ( ) ( ) ( )P t P t P t P t P t+ + = +
(1.4)
ESS,ch ESS,ch ESS,ch
max
0 ( ) ( )P t P z t£ £
(1.5)
ESS,dch ESS,dch ESS,dch
max
0 ( ) ( )P t P z t£ £
(1.6)
ESS ESS ESS,ch ESS,ch ESS,dch ESS,dch
( ) ( 1) ( ) ( )E t E t P t P t
h h
= - + -
(1.7)
ESS,ch ESS,dch
0 ( ) ( ) 1z t z t£ + £
(1.8)
ESS ESS ESS
min max
( )E E t E£ £
(1.9)
式中，
ele
( )c t
和
ESS
c
分别为购电成本和蓄电池运行成本；
grid
( )P t
、
N
( )P t
、
ESS,dch
( )P t
、
ESS,ch
( )P t
、
load
( )P t
分别为购电功率、新能源机组功、蓄电池放电功
率、蓄电池充电功率、负荷功率；
grid
max
P
、
grid
min
P
分别为购电功率上/下限；
grid,up
PD
、
grid,down
PD
分别为机组购电上/下爬坡功率；
ESS,ch
h
、
ESS,dch
h
分别为蓄电
池的充/放电效率；
ESS,ch
max
P
、
ESS,dch
max
P
分别为蓄电池充/放电功率上限；
ESS,ch
( )z t
、
ESS,dch
( )z t
为蓄电池状态变量，为一个 0-1 变量；
ESS
( )E t
为蓄电池蓄电量；
ESS
max
E
、
ESS
min
E
分别为蓄电池蓄电量上/下限。
2、优化算法：benders 分解算法
T
min c x
(2.1)
s.t.
0
Ax By b
x
y R
+
+ =
³
Î
(2.2)
显然不符合标准形式，但完全可以按标准形式优化。
(Bender Master Problem, BMP)
min
s
(2.3)
s.t.
y R
+
Î
(2.4)
(Bender SubProblem, BSP)
