易语言模块树型框移动.rar
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零基础Python数据分析特训营-直播回放
2020-07-07作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、便是见仁见智的事情了，数据分析就是解决这些问题的一工具。在本次数据分析训练营分为四天，前 2天为 Python 编码技术部分，可以帮助学习者快速上手Python数据处理；后2天为数据分析部分，借助通联数据平台的策略建立，实现实际项目结合，将各种策略代码直接开源，并且对各种策略进行了介绍与点评，通过数据分析支撑决策，可谓本次训练营的精华部分。
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基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统源码
2021-02-04py，itemcf，论文：https://blog.csdn.net/ancientear/article/details/100067170
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2021-01-25自动抢购飞天茅台脚本，亲测有效，已经抢到2瓶（python和go两种语言，Windows和Mac版本都有），支持京东、天猫平台，立即下载保存，避免被失效！
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2021-01-26这是一本以面试题为入口讲解 Java 核心内容的技术书籍，书中内容极力的向你证实代码是对数学逻辑的具体实现。当你仔细阅读书籍时，会发现Java中有大量的数学知识，包括：扰动函数、负载因子、拉链寻址、开
Python自动化爬虫实战与高级架构技巧
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YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测
2020-05-03课程演示环境：Ubuntu 需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》 课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/29123 当前，人脸口罩佩戴检测是急需的应用，而YOLOv4是最新的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现实时的人脸口罩佩戴检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。 本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。 YOLOv4人脸口罩佩戴检测效果
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