GPT4：模型能力提升推动应用升级.pdf

GPT-4：多模态确认，在专业和学术上表现亮眼 1.技术拆解：构建深度学习堆栈，新增奖励训练模型 2.安全性讨论：引入专家提高模型安全性和一致性 OpenAI 在技术文档中耗费大量篇幅讨论模型安全性问题。从目前结果看， GPT-4 仍然存在“幻觉”和推理错误，并在模型校准上表现不佳。为了进一步提高模型安全性，OpenAI 聘请了来自 AI 对齐风险、网络安全、生物风险和国际安全等领域的 50 多名专家对模型进行对抗性测试，涉及幻觉、有害内容、虚假信息、武器扩散、隐私、网络安全等 11 个方面。我们认为，OpenAI 对模型安全性的关注，或是为未来大规 3.模型能力提升，应用或进一步升级 GPT4 相比 GPT3.5 在多模态、推理能力、支持文本长度方面有了较明显的提升，有望推动应用进一步升级。对多模态的支持有望加速 PDF、图像等领域的生产力应用升级，或将推动生产力应用效率的进一步提升。相关公司包括：万兴科技、福昕软件、金山办公。更强的推理能力与语言理解能力有助于进一步优化服务型应用的使用效果，包含垂类信息的搜索引擎、客服等 产品的功能有望进一步升级。相关公司包括：三六零、同花顺。