只要预先设计好使用规则，RPA 就可以模拟人工，进行复制、
粘贴、点击、输入等操作，协助人类完成大量“规则较为固定、重复
性较高、附加值较低”的工作。
当前，很多公司对 RPA 解决方案抱有极高的期待和热忱，因为：
RPA 机器人与员工相比能够更加地快速、精准；RPA 可以全天候执行
流程任务；大多数大型非技术公司（甚至是技术公司）仍然较高地
依赖原有业务系统；部分职员仍然使用包括一些原有业务系统在内
的众多系统来完成日常工作任务。
RPA 目前在很多领域已经有成熟案例，财务领域（银行企业对
账、企业之间往来对账、差旅报销、合同审核、财务报表生成、增
值税纳税申报、单据审核、报表），银行（信用卡在线审批、客户
黑白名单审核、ATM/POS 运营、零售贷款、结算、经营报表生成、
日常办公邮件处理、反洗钱业务自动化、个人业务自动化），证券
（自动开闭市、开市期间监控、定期巡检、业务清算、资管系统、
托管系统、柜台交易系统、零售系统、财务系统、报表报送），基
金（投资交易清算自动化、TA 清算自动化、资金清算自动化、估值
自动化），制造业（供应链管理、客户服务流程、发票识别报销）
医疗卫生（系统间数据传递、医保对账），教育业（机房自动维护、
系统升级巡检、风险预测警告、教务系统管理）等等。
即使 RPA 拥有这么多实用例子，但 RPA 依然摆脱不了对具体业
务系统的依赖和环境及使用场景的差异限制，具体表现如下：
RPA 的能力高度依赖于业务系统和数字化的数据。
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