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基于matlab的车牌识别系统论文车牌识别

数字图像处理:基于MATLAB的车牌识别项目
2018-04-15 上传大小:68KB
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基于MATLAB的车牌识别系统研究(课设参考文献)

以一幅汽车牌照的识别为例,具体介绍了车牌自动识别的原理。整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块,用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析,处理。寻找出对于具体的汽车牌照识别过程的最好的方法。

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毕业设计论文-基于matlab车牌识别系统的设计(附程序+详解注释)

可用于毕业设计 课程设计等等 对我很有帮助

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基于神经网络的车牌识别系统 matlab

适合零基础学习的代码。本设计完全基于matlab开发车牌识别系统,修复原代码中的BUG,适用于matlab2014a。图示车牌识别的各个过程,最后基于神经网络算法完成分类识别。

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基于MATLAB的车牌识别开题报告

大学生大四毕业设计基于MATLAB的车牌识别的开题报告,PPT

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车牌识别系统matlab源代码

这是一个完整的车牌识别系统matlab源代码,其中包括车牌定位 车牌分割 车牌字符识别,最终识别出车牌号码。

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基于Matlab车牌识别系统

基于Matlab的职能识别系统,用MATLAB的gui模块,分成两个button,对车牌进行切割识别

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MATLAB车牌识别代码 完整源码 下载

MATLAB - 从网上收集的各种车牌识别 多个程序打包。 有神经网络和模板识别

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基于matlab车牌识别系统

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MATLAB车牌识别系统

两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片,在MATLAB下运行main.m文件,选择要识别的图片即可自动识别。

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MATLAB车牌识别-神经网络代码

MATLAB 车牌识别代码加神经网络识别分割后的字符,课程作业,拿来分享

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基于matlab车牌识别系统论文

第一章 绪论 1.1 图像处理与识别技术的内容及理解 数字图像处理处理学科所涉及的知识非常广泛,具体的方法种类繁多,应用也极为普遍,但从学科研究内容上可以分为以下几个方面。 1.1.1 图像处理技术 (1) 图像数字化 其目的是将模拟形式的图像通过数字化设备变为数字计算机可用的离散的图像数据。 (2) 图像变换 为了达到某种目的而对图像使用一种数学技巧,经过变换后的图像更为方便、容易地处理和操作。 (3) 图像增强 图像增强的主要目标是改善图像的质量。采用某种特殊的技术来突出图像中的某些信息,削弱或消除某些无关信息,从而有目的地强调图像的整体或局部特征。常常用来改善人对图像的视觉效果,让观察者能看到更加直接、清晰、适于分析的信息。直方图修正、灰度变换、强化图像轮廓等都是常用的手段。 (4) 图像分割 在图像研究和应用中,人们往往仅对图像的某些部分感兴趣。它们一般对应图像中待定的、具有独特性质的区域。图像分割就是把图像分割成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标。 (5) 图像分析 图像分析也可以成为图像理解,主要研究从图像中提取有用的数据或信息,生成非图像的描述或表示。图像分析的内容分为特征提取、图像分割、符号描述、纹理分析、运动图像分析和图像的检测与配准。 1.1.2 图像识别技术 图像识别是近20年来发展起来的一门学科,它以研究某些对象或过程(统称图像)的分类与描述为主要内容。图像识别所研究的领域十分广泛,它可以使医学图像中的癌细胞识别;机械加工中零部件的识别、分类;可以是从遥感图片中辨别农作物、森林、湖泊和军事设施,以及判断农作物的长势,预测收获量等;可以是自导引小车中的路径识别;邮政系统中自动分拣信函;交通管制、识别违章行驶的汽车牌照;银行的支票识别、身份证识别等。上述都是图像识别研究的课题。一个图像识别系统主要包括3部分:①图像信息获取;②图像信息加工和处理、抽取特征;③判断或分类。

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matlab 车牌定位字符分割识别完整程序

适合matlab初学者,程序完整功能齐全,含字符模板,大作业,毕设可参考,欢迎下载

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基于深度学习的车牌识别

目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域,由此延伸出的车辆型号识别具有重 要的实际应用价值,特别是在当今交通状况复杂的大城市,智能交通系统成为发展趋 势,这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作,本文围绕如何利用计算机视觉的方 法进行车辆型号的识别和分类展开了一系列研究: 本文对当前的目标识别和分类的特征和算法做了总结和归纳。分析比较了作为图 像特征描述常见的特征算子,总结归纳了他们的提取方法、特征性能以及相互之间的 关联。另外,介绍了在目标识别工作中常用的分类方法,阐述了他们各自的原理和工作 方法。研究了深度神经网络的理论依据,分析比较了深度神经网络不同的特征学习方 法,以及卷积神经网络的训练方法。分析比较不同特征学习方法的特点选取 k-means 作为本文使用的特征学习方法,利用卷积神经网络结构搭建深度学习模型,进行车辆 车型识别工作。 本文为了测试基于深度学习的车辆型号分类算法的性能在 30 个不同型号共 7158 张图片上进行实验;并在相同数据上利用改进了的 SIFT 特征匹配的算法进行对比实验; 进过实验测试,深度学习方法在进行车型分类的实验中取得 94%的正确率,并在与 SIFT 匹配实验结果对比后进一步证实:深度学习的方法能够应用在车辆型号识别领域

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Matlab车牌识别系统含GUI界面

Matlab车牌识别系统含GUI界面,带语音功能,untitled.fig为主函数

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基于Python的车牌识别

可以直接运行的车牌识别代码,基于Python语言的车牌识别代码,

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车牌识别的车牌字符提分割matlab程序

车牌识别的车牌字符分割提取matlab程序,为进一步的字符匹配与识别提供基础。

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车牌识别系统源代码

基于开源视觉库OpenCV 在MFC平台上开发的车牌识别系统项目源代码,可直接编译运行

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车牌识别系统C++实现

C++做的车牌识别系统,可以编译,亲测可行!对得起你的下载积分。给力,顶起,造福更多的苦逼大四孩子。

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基于数字图像处理的车牌识别

《基于数字图像处理的车牌识别》:车牌识别系统是采用数字摄像技术和计算机信息管理技术,对运行车辆实现智能管理的综合运用技术,主要由车牌定位、字符分割、字符识别三个主要部分构成。

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一个基于easypr的车牌识别demo

一个基于easypr的车牌识别demo,有exe文件,可直接运行,运行平台必须是x64。 备注:识别率不是很好,可以作为学习用途

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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