没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
numbercnn.ipynb
numbercnn.ipynb
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
deep
learning
0 下载量
59 浏览量
2021-03-12
16:09:17
上传
评论
收藏
739KB
IPYNB
举报
温馨提示
开学季专享:¥19.90
39.90
基于卷积神经网络CNN的手写数字识别,经测试是完全可以跑的通的
资源推荐
资源评论
卷积识别手写数字.ipynb
浏览:112
卷积识别手写数字,对比 GPU 和 CPU的差别;
1.ipynb
浏览:43
1.ipynb
基本操作.ipynb.ipynb
浏览:115
——学习参考资料:仅用于个人学习使用! 本代码仅作学习交流,切勿用于商业用途,否则后果自负。若涉及侵权,请联系,会尽快处理! 未进行详尽测试,请自行调试!
1+6班.ipynb
浏览:48
1+6班.ipynb
第6章.ipynb
浏览:78
第6章.ipynb
第6组.ipynb
浏览:32
第6组.ipynb
第5章.ipynb
浏览:161
第5章.ipynb
2.ipynb
浏览:40
2.ipynb
2个图.ipynb
浏览:35
2个图.ipynb
去量纲化.ipynb.ipynb
浏览:33
——学习参考资料:仅用于个人学习使用! 本代码仅作学习交流,切勿用于商业用途,否则后果自负。若涉及侵权,请联系,会尽快处理! 未进行详尽测试,请自行调试!
4.ipynb
浏览:7
4.ipynb
B-4.ipynb
浏览:73
B-4.ipynb
特征提取.ipynb.ipynb
浏览:162
——学习参考资料:仅用于个人学习使用! 本代码仅作学习交流,切勿用于商业用途,否则后果自负。若涉及侵权,请联系,会尽快处理! 未进行详尽测试,请自行调试!
第2章.ipynb
浏览:130
第2章.ipynb
第3章.ipynb
浏览:90
第3章.ipynb
A.ipynb
浏览:62
A.ipynb
第4章.ipynb
浏览:108
第4章.ipynb
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览:171
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
浏览:17
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览:62
5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
浏览:159
5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
浏览:82
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
行人跌倒数据集(VOC格式)
浏览:192
5星 · 资源好评率100%
行人跌倒数据集(VOC格式)
Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
浏览:164
5星 · 资源好评率100%
本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
浏览:162
5星 · 资源好评率100%
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
全新的SOTA模型YOLOv9
浏览:105
当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数,以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时,还需要设计一个合适的架构,以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实:当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时,会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
开学季专享:¥19.90
39.90
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
Upupup6
粉丝: 1728
资源:
35
私信
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
VIP享
7
折,此内容立减5.97元
开通VIP
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
通信夏季施工安全注意事项.doc
电子通信设计资料LC振荡器制作论文资料
通信工程专业综合实验-北京交通大学-程煜钧10211004.doc
通信工程传输设备安装(汇总施工类)2010.11.doc
EXCEL函数公式大全.pdf
通信工程劳务分包框架合同(2017版).doc
通信工程图形符号.doc
通信工程土建铁塔安全应急预案.doc
通信工程复习题(全).doc
通信工程安全操作规程.doc
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功