【数据库性能优化】Oracle与Python并发Insert测试：优化索引结构提升订单表插入效率及并发处理能力

内容概要：本文档详细介绍了针对订单表Insert效率低的问题，通过优化索引方式和编写并发测试脚本来评估优化效果。优化方案是将唯一索引改为Hash全局索引，其他索引改为本地索引，以减少索引维护的数据量及分散IO。文档提供了两个主要部分：一是存储过程`insert_loop_data`，用于循环插入指定数量的数据，并记录插入耗时和平均速度；二是Python并发脚本，利用多线程技术调用存储过程进行并发插入测试。测试结果显示，优化后的索引结构显著提升了插入性能。 适合人群：具备一定Oracle数据库管理和Python编程基础的技术人员，尤其是负责数据库性能优化的DBA或开发人员。 使用场景及目标：①评估订单表索引优化前后的性能差异；②学习如何通过Python脚本与Oracle数据库交互，进行并发数据插入测试；③掌握如何分析和改进数据库性能瓶颈，特别是高并发场景下的Insert操作。 其他说明：此文档不仅展示了具体的优化措施和技术实现细节，还提供了完整的代码示例和详细的日志输出，便于读者理解和复现整个测试过程。此外，文档强调了在实际应用中应注意的事项，如提交事务的频率调整、异常处理机制等。