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视频火焰检测
视频火焰检测
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基于两个RGB及HIS颜色特征对视频火焰进行检测，检测效果较好
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深度学习 目标检测 火焰识别 标注完成
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深度学习 目标检测 火焰识别 数据已标注 999+
基于改进GMM和多特征融合的视频火焰检测算法
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针对现有视频图像火焰检测算法前景提取不完整、准确率低和误检率高等问题,提出一种基于改进混合高斯模型(GMM)和多特征融合的视频火焰检测算法。首先针对背景建模,提出了自适应高斯分布数和学习率的改进GMM方法,以提高前景提取效果和算法实时性;然后利用火焰颜色特征筛选出疑似火焰区域,再通过融合改进局部二值模式纹理和边缘相似度特征用于火焰检测。基于支持向量机设计火焰融合特征分类器并进行对比实验,在公开数据
FireDetection.zip_火焰视频跟踪_物体跟踪_视频检测火焰_视频火焰_视频火焰检测
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对视频进行火焰检测，并实现对火焰的跟踪。
基于多特征融合的高精度视频火焰检测算法
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针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要，提出了一种使用Choquet 积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模，然后对疑似区域进行边缘分形维数检测、角点形心运动轨迹检测和图像相关性检测，最后对模糊化的特征检测结果计算Choquet 积分，并以此判断火焰是否存在。试验表明，本文提出的检测算法高效、快速，具有较好的应用前景。
火焰检测代码（python）_python识别_Python检测_python火焰识别_火焰检测_this2j9
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python火焰识别 使用python编写 可以尝试
python智能检测:火焰识别，烟雾识别
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python智能检测:火焰识别，烟雾识别 通过给定的视频文件或图片文件进行读取识别。 可以通过detect.py运行文件 。在这个文件的最下方 有init main 可以根据这些去看调用的路径 及处理的逻辑。 里面的DEMO是运行文件的窗口， 可以运行尝试。理解原理 在执行完后， 看控制台 还有文件输出目录。 可以进入文件目录查看 新生成的文件是有识别火焰和识别烟雾的 识别框。 视频文
烟火检测数据集1+1000IMG+已标注.zip
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火焰识别源码（附有QT界面），亲测有用，免积分可下载！
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火焰识别源码
火焰检测代码（python）
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本资源为python实现的火焰检测的opencv代码，通过检测火焰的颜色以及大小来对火焰进行多目标跟踪。
基于视频图像的火焰检测
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根据两段火焰的视频，请完成一个程序，实现对视频中的火焰检测 根据两段火焰的视频，请完成一个程序，实现对视频中的火焰检测 根据两段火焰的视频，请完成一个程序，实现对视频中的火焰检测
火焰检测传感器
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火焰检测传感器,很详细的原理图和程序，我精心弄来的，大家看看吧
视频火焰检测vs2017源码
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本资源是基于VS2017+opecv3.2开发的源码，主要功能是识别视频中的火焰，采用的算法是颜色检测，Thou-Ho (Chao-Ho) Chen, Ping-Hsueh Wu, and Yung-Chuen Chiou 于2004年在ICIP发表的文章《An Early Fire-Detection Method Based on Image Processing》中建立的颜色模型。声明：此代
YOLOv5火焰检测权重
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YOLOv5火焰检测模型，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，在几千张火焰检测数据集中训练得到
opencv火焰检测识别
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主要完成两个视频中火焰的检测，主要结合RGB判据和HIS判据，设定合适的阈值条件，检测出火焰对应像素的区域，将原图二值化，经过中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理，消除一些噪声及离散点，连通一些遗漏的区域。基于OpenCV的开源库，在VS2013平台上，实现了两个视频中火焰的检测。 利用OpenCV有强大的图像处理库，直接将图像分离为RGB三通道，设置条件限制，找到火焰的像素位置，将原图处
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基于多光谱的视频火焰检测系统的设计与实现，刘岩，伍朝辉，针对现有的视频火焰检测技术误检率高、实时性差、检测原理不具有实际物理意义的问题，提出一种基于多光谱的视频火焰检测技术。利
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基于视频分析的烟火自动检测系统方案
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自己开发的安卓端实时视频烟雾火焰检测apk，基于深度学习，识别率还行。能同时检测出烟雾和火焰，用不同的颜色同时框出烟雾和火焰。基本能达到实时。 欢迎测试 使用方法： 1：安装apk 2：将model1文件夹拷贝到sdcard目录
code-火焰检测算法程序包
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本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选，并结合火焰的运动特性来判断。系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；3）时间维度上验证。 相比于现有的火焰检测算法，本方法能够更加高效准确地检测出视频中的火焰。另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。我们相信这对于火焰检测领域的科研
基于颜色识别的火焰检测算法的opencv实现
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通过观察火焰图像在YCrCb空间的三通道的不同，得出约束条件，程序由opencv实现~
火焰检测识别.rar
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火焰检测识别.rar分别配置了32位和64位的opencv3.x文件，有需要的朋友可自行下载！
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一种有效的火焰温度检测方法，使用H,S值作为输入值，检测稳定
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检测火焰 可以检测火焰的有无 进行报警
火焰识别—凸包检测
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火焰的凸包检测，视频放到了根目录下，记得改一下目录。采用的第一个特征是火焰的形状特征。针对空气流以及燃烧物属性会导致火焰形状的持续改变这一特点，我们可以利用这一特性来区别火色移动物体和真实火焰。我们使用凸包计算火灾区域边界的无序性，凸包就是给定二维平面上的点集，将最外层的点连接起来构成的凸多边形，凸包是能包含点集中所有点。
matlab的火焰检测.zip
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基于matlab的火焰检测，效果还是不错，下载解压后可以直接运行，对于入门物体检测的伙伴非常有帮助。
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