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大数据--Apache Spark 评分:

大数据--Apache Spark 入门知识
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大数据-- Apache Spark Semi-Structured data

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大数据--Apache Spark编程详解

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大数据--Apache Spark实用详解

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kafka、storm、flink、apex、spark五种流式大数据系统调研报告

本文主要调研了Apache Kafka、Apache Flink、Apache Storm、Apache Apex和Apache Spark Streaming五种流式大数据系统。主要的工作有:1)通过文献阅读和试用比较了它们的实现原理;2)利用了kafka自带的测试脚本进行了kafka性能测试;3)通过Hibench进行了Flink、Storm和Spark Streaming的比较测试;4)进行了Apex的简单测试;5)对以上流式大数据系统进行了总结分析。

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Spark源码剖析

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Beginning Apache Spark 2 大数据

使用Spark和Hadoop为大数据领域开发应用程序。 本书还解释了Spark在利用云技术开发可扩展机器学习和分析应用程序中的作用。 从Apache Spark 2开始,向您介绍Apache Spark,并向您展示如何使用它。

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Apache Spark in 24 Hours,

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Mastering Apache Spark(掌握Apache Spark)英文版.pdf

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大数据Spark企业级实战 PDF电子书下载 带书签目录 完整版.pdf

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大数据Spark企业级实战版 高清完整版PDF

【最近研究大数据】Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台,是Apache软件基金会下所有开源项目中三大顶级开源项目之一。 在“One Stack to rule them all”理念的指引下,Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能;更为重要的是Spark的Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming等四大子框

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终结版--大数据Spark企业级实战版.pdf

Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台,是Apache软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。 在“One Stack to rule them all”理念的指引下,Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能;更为重要的是Spark的Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming等四大子框架之间可以在内存中完美

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Spark大数据实例开发教 高清完整.pdf版下载

Spark大数据实例开发教程 pdf 作者:王家林,徐香玉 等编著 出版时间:2016年 出版社 : 机械工业出版社 本书包括5章内容,第1章为spark简介;第2章为 Spark RDD实践案例与解析;第3章为spark SQL实践案例与解析;第4章为Spark Streaming实践案例与解析;第5章为Tachyon实战案例与解析。在全书最后的附录部分介绍了Spark1.4版本的新特性。   本书适合刚接触spark或对Spark分布式计算的开发不熟悉的初学者学习。对于熟悉函数式开发或面向对象开发,并有一定经验的开发者,本书也可以作为参考书。

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大数据Spark企业级实战版(完整版)

Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台,是Apache软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。 在“One Stack to rule them all”理念的指引下,Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能;更为重要的是Spark的Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming等四大子框架之间可以在内存中完美

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