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Windows-python2、3-lightgbm和xgboost安装包(附安装教程)
Windows-python2、3-lightgbm和xgboost安装包(附安装教程)
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python
lightgbm
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作者是在windows10,64位,python3.7.0,Anaconda 3环境下进行安装的。附有安装教程。
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Python库 | lightgbm-2.3.0-py2.py3-none-manylinux1_x86_64.whl
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5星 · 资源好评率100%
资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:lightgbm-2.3.0-py2.py3-none-manylinux1_x86_64.whl 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
xgboost安装包
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xgboost的安装包。使用方法:将文件放入python文件下的Scripts文件夹下,打开cmd,到Scripts目录下输入:pip installer xgboost.dll,等待安装完成即可。
winows下python安装xgboost的包
浏览:95
5星 · 资源好评率100%
由于xgboost的作者在github上删除了xgboost在windows系统下的目录文件,所以导致大家无法安装xgboost。本人通过亲自实践,教大家一步步在win下安装xgboost,这个是之前的xgboost的C++版本,是在python使用xgboost之前必须的包。
xgboost windows安装包
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5星 · 资源好评率100%
已经编译好的xgboost windows安装包,直接可以安装使用无需再下载visual studio编译,省时间 里面没有源码,需要把xgboost的源码下载下来,然后运行里面的xgboost.exe安装即可,如果不会的话可以私信我
离线安装python_anaconda的依赖包(lightgbm、xgboost等)方法.txt
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离线安装python_anaconda的依赖包(lightgbm、xgboost等)方法
windows10下已经编译好了的LightGBM安装包
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亲自已测可以直接使用安装的LightGBM包,希望帮助不想安装vs的小伙伴们安装python包/
lightgbm2.03
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lightgbm2.03版本,windows版本,python2和python3都可以用,
lightgbm2.11
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lightgbm2.11,lgb的2.11版本,windows下安装,适合Python2和python3
lightGBM vs2015 win10 环境下编译好的包
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5星 · 资源好评率100%
微软lightGBM 在 vs2015 win10 环境下编译好的包,可以直接python setup.py 安装
Windows下安装python2和python3多版本教程
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主要介绍下Windows(我用的Win10)环境下的python2.x 和 python3.x 的安装,以及python2.x 与 python3.x 共存时的配置问题。
xgboost安装文件及安装教程
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有很多网友在安装Anaconda使用spyder编写Python程序时会遇到Anaconda没有自带XGBoost的问题,这里面有安装包也有安装教程,包括安装截图,希望可以帮到读者。
python2.7 xgboost安装包
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xgboost安装包,支持python2.7,可用于分类回归等机器学习任务。
xgboost安装
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win7 64位 xgboost以编译完成的包,可参照安装文档直接安装。
win7 64位 xgboost完美安装包
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5星 · 资源好评率100%
在win7 64位 下安装xgboost,里面包括完整的安装软件,详细的安装步骤,其中numpy-1.9.3+mkl-cp34-none-win_amd64太大,需要按说明书下载。
xgboost-whl安装包(包含32位和64位)
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xgboost-whl安装包是可以很方便的在windows7和windows10下安装修改版xgboost的包文件
xgboost安装文件
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5星 · 资源好评率100%
此文件为python的外部机器学习扩展包xgboost安装文件,可实现较为高效的监督学习算法,方便快捷地建立预测模型。
LightGBM-windows下- GPU版本(已经编译)
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命令行进入python-package目录下,输入pip install lightgbm –install-option=–gpu即可安装gpu版本。
lgb_python_特征提取_lgb预测_
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lgb实现预测,包括提取特征,数据处理等pandas基础操作,可以学习
xgboost 在windows安装python版
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说明如何在windows下安装xgboost python版,以及提供安装源码
python2.5--安装包
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python2.5--安装包--windows...........
Python-一个实验性的Python软件包使用LightGBM和Optuna重新实现AutoGBT
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一个实验性的Python软件包,使用LightGBM和Optuna重新实现AutoGBT
lightGBM中文文档(高清,离线)
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自己手动整理的离线文档,侵权删! 内容包括: 快速入门指南 Python包的相关介绍 特性 实验 参数 参数优化 Python API 并行学习指南 LightGBM GPU教程 进阶主题 常见问题 Development Guide
xgboost及其参数说明
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xgboost在windows下的详细安装过程:http://blog.csdn.net/bo553649508/article/details/50586653,并附带xgboost的参数说明
xgboost gpu版本 xgboost.dll
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xgboost GitHub 源码包下载,解压 https://github.com/dmlc/xgboost 下载xgboost.dll 将xgboost.dll放到解压后的\xgboost-master\python-package\xgboost目录中 进入\xgboost-master\python-package, 执行 python setup.py install
xgboost.dll gpu enabled
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XGBoost[1]是2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库,此函数库因其优良的学习效果以及高效的训练速度而获得广泛的关注。仅在2015年,在Kaggle[2]竞赛中获胜的29个算法中,有17个使用了XGBoost库,而作为对比,近年大热的深度神经网络方法,这一数据则是11个。在KDDCup 2015 [3]竞赛中,排名前十的队伍全部使用了XGBoost库。
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Windows-python2、3-lightgbm和xgboost安装包(附安装教程).zip
(3个子文件)
安装教程.pdf
56KB
xgboost-0.90-py2.py3-none-win_amd64.whl
17.48MB
lightgbm-2.2.3-py2.py3-none-win_amd64.whl
504KB
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