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opencv图像细化代码
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图像处理
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基于opencv的图像细化，可以用来对二值化图像的骨架提取
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图像处理 zhang细化算法 opencv C++代码 算法实现
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在二值图像处理特别是OCR识别与匹配中，都要通过对字符进行细化以便获得图像的骨架，通过zhang-suen细化算法获得图像，作为图像的特征之一，常用来作为识别或者模式匹配。此代码用C++实现了这一算法，配有注释，简洁易懂，运行此代码需要配置opencv环境。
图像形状骨架提取细化 C++ 代码_c哩
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基于 OpenCV 的 C++ 代码， Visual Studio 2017 工程，算法主要功能：提取图像中形状的骨架主干部分并细化
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基于opencv的一个图像细化程序，效果还可以，分享大家一同进步
OPENCV图像细化
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一个比较独特的细化代码，可以对输入的图片进行二值化后进行细化处理
图像细化代码（VC）
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图像细化算法，是用VC6.0写的，我是在做羊毛检测是用的算法，效果不错，和MATLAB里的算法效果差不多，拿出来分享以下
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opencv函数实现二值图像边缘细化操作
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摄像头采集、图像、以及各种算法。运动模板检测（摄像头）
基于OPENCV的完整图像处理程序
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基于opencv1.0 VC++6.0MFC写的完整的图像处理程序，功能齐全（图像基本操作：旋转、镜像、反色、图像二值化、图像分割、图像增强、灰度直方图均衡、线性变换、灰度拉伸）、边缘检测（prewitt算子、sobel算子、canny算子、拉普拉斯算子等）、图像滤波平滑（均值、中值、高斯滤波等）、还有形态学变换（腐蚀、膨胀、开运算 、闭运算等等），看文件大小就知道啦，希望对学习图像处理的，有所帮
opencv代码
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包含十几个代码，有图像的基本处理，也有边缘检测，人脸识别，验证码识别，数字识别等
图像细化_opencv_
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thin.rar_thin_thinning in opencv_二值图像_细化_细化算法
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应用OPENCV编写的，输入一张二值图片，根据细化算法细化成单像素的二值图像。
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图像细化的传统算法的c++代码 Hilditch细化算法 Pavlidis细化算法 Rosenfeld细化算法 基于索引表的细化细化算法
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图像细化一般作为一种图像预处理技术出现,目的是提取源图像的骨架,即是将原图像中线条宽度大于1个象素的线条细化成只有一个象素宽,形成 骨架 ,形成骨架后能比较容易的分析图像,如提取图像的特征.
基于OpenCV的图像处理代码
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一些简单的OpenCV代码，阈值分割之类的功能
c opencv图像处理代码
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C语言的图像处理代码，从联合开发网下载的
图像细化算法 VC++6.0源代码
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opencv对字符进行细化的代码（粗字符变细，解决数字粘连的问题）
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opencv对字符进行细化的代码（粗字符变细，解决数字粘连的问题），ocr字符识别，效果不错
基于OpenCV的图像处理源代码（1）
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基于OpenCV的图像处理技术源代码：说明矩阵的一些操作方法
《Opencv图像处理编程示例》pdf+代码+数据
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《OpenCV图像处理编程实例》以OpenCV开源库为基础实现图像处理领域的很多通用算法，并结合当今图像处理领域前沿技术，对多个典型工程实例进行讲解及实现。全书内容覆盖面广，由基础到进阶，各个技术点均提供详细的代码实现，以帮助读者快速上手和深入学习。 《OpenCV图像处理编程实例》内容共三个部分，其中1～2章为基础篇，3～6章为进阶篇，7～9章为高级篇。第一部分基础篇主要介绍OpenCV开发基
opencv 图像处理源代码（附效果图片）
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由于工作需要，自己亲手用c++builder（代码跟vc++通用）的opencv图像处理程序，附上源代码，其中程序实体代码在unit1.cpp中，可用记事本查看。实现了二值图像（0，255）搜索不同形状(黑色为种子)的区域，并记录了不同区域的边缘、大小等数据，采用的是递归算法，执行速度超快。 另包含对灰度图像进行canny处理的代码和对偏暗图像进行对比度增强的代码，阈值可用滑动杆调，对边缘扫描阈值
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常用的细化算法
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hilditch.m是hilditch细化算法。 RC_unwrap.m是逐行逐列去包裹算法。 least_unwrap.m是最小二乘去包裹算法。 FTP.m是利用傅里叶变换提取相位。 sincosfilter.m是正余弦滤波算法。
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基于OpenCV实现的图像细化算法，配置环境VS2019+OpenCV4.5.1
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基于C程序的图像腐蚀，图像膨胀，细化算法代码，较简陋那种，甚至还有些不完善，仅供参考吧。
一组常见的基于affinity的图像抠图和抠图细化算法_matlab_代码_下载
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该工具箱包括一组常见的基于亲和力的图像抠图算法以及基于采样的图像抠图方法使用的抠图细化算法。它具有信息流抠图[AAP17]的唯一公开（重新）实现、更快的抠图拉普拉斯[LLW08]计算和更快的trimap修剪[SRPC13]。每种算法的参数都可以轻松定制。 包含的抠图算法有： 信息流抠图 [AAP17] KNN 消光 [CLT13] 封闭式消光 [LLW08] 包含的遮罩细化算法是： 信息流遮
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