语音信号处理是研究数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门科学
语音：是声音和语言的结合体，是一连串的音组成的语言的声音。
人的说话过程：想说，说出，传送，接收，理解。
句法的最小单位是单词，词法的最小单位是音节。
语音特征：音色，音调，音强，音长。
语音音素：元音和辅音。辅音包括浊音（声带振动）和清音
共振峰：元音激励进入声道时引起共振特性，产生一组共振频率。
基音频率：浊音的声带振动的基本频率。
汉语是一种声调语言，声调具有辩义作用。
声调的变化就是浊音基音周期的变化。
汉语音节的一般结构：声带，韵母，声调
对发音影响最大的是声带。
基音周期：声带每开启和闭合一次的时间，倒数就是基音频率。
语音听觉系统：耳：内耳（将机械信号转化为神经信号） ，中耳（声阻抗变换） ，外耳（声源
定位和声音放大） 。
掩蔽效应： 在一个强信号附近， 弱信号将变得不可闻。 被掩蔽掉的不可闻信号的最大声压级
称为掩蔽门限或掩蔽阈值。
掩蔽效应 :同时掩蔽和短时掩蔽。同时掩蔽：存在一个弱信号和一个强信号频率接近，强信
号会提高弱信号的听阀，当弱信号的听阀被升高到一定程度就会导致这个弱信号弱不可闻。
短时掩蔽：当 A 声和 B 声不同时存在时也存在掩蔽作用，称为短时掩蔽。
语音信号生成的数学模型：激励模型（一般分为浊音激励和清音激励） ，声道模型（一般分
为声管模型和共振峰模型，共振峰模型又分为三种：级联，并联，混合型） ，辐射模型。
浊音激励模拟成是一个以基音周期为周期的斜三角脉冲串。可以把清音模拟成随机白噪声。
完整的语音信号的数学模型的传输函数 H(z) = AU(z)V(z)R(z).一阶高通形式的 R(z)=R0(1-z^(-1))
把和时序相关的傅里叶分析的显示图形称为语谱图。 语谱图是一种三维频谱， 它是表示语音
频谱随时间变化的图形。
第三章：语音信号分析
1.参数性质不同：时域，频域，倒频域。分析方法：模型分析法（根据语音信号产生的数学
模型来分析和提取表征这些模型的特征参数）和非模型分析法（时域，频域，倒频域） 。
2.数字化和预处理：数字化：带通滤波，增益控制，模数转换，编码调制。
预处理：预加重，加窗，分帧。
预滤波的目的（作用） ：①抑制高频分量，防止混叠干扰②抑制电源工频干扰
量化噪声特征：①平稳的白噪声②与输入信号不相关③等概率密度分布
预滤波器是一个带通滤波器， 其上下截止频率分别为 fh= 3400hz fl=60~100hz 采样频率为 fs =
8khz
预加重数字滤波器一般是一阶的数字滤波器 H(Z)=1-uz^(-1)
加窗， 分帧的窗口的窗函数： 要减小窗两端的坡度， 使窗口边缘两端不引起急剧变化而平滑
过渡到零，这样可以减小语音帧的截断效应，在频域要有较宽的 3db 带宽以及较小的边带
最大值。
采样周期，窗口长度，频率分辨率之间关系△ f= 1/(NT), 如果 N 很大，它等效于很窄的低通
滤波器，语音信号通过时，反映波形细节的高频部分被阻碍， 短时能量随时间变化很小，不
能真实反映语音信号的幅度变化，反之， N 太小时，滤波器的通带变宽，短时能量随时间有
急剧变化，不能得到平滑的能量函数。
3.语音信号的时域分析：短时能量及短时平均幅度分析，短时过零率分析，短时相关分析
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