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R数据科学实战 评分:

很好的数据科学的一本书,用R编写实例,欢迎下载学习
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数据科学-R语言实战代码

数据科学-R语言实战代码,还可以的书,免得麻烦,直接发到这里哈

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数据科学实战手册(R+PYTHON).pdf

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数据科学R语言实现(中文高清扫描版)

本书介绍了R语言在数据科学领域应用的方方面面,包括数据处理、数据操作、数据可视化、概率模拟、序列预测、频繁项集挖掘、监督式算法和非监督式算法等。 本书注重对R语言程序包的介绍和使用,可操作性强,并且提供了关于高级技术的扩展阅读资料,供学有余力的读者钻研探讨。本书适合数据科学相关专业的本科生和研究生使用,也可作为数据领域从业人员的参考书。

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R数据科学(中文完整版)

本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。 作者介绍 哈德利•威克姆(Hadley Wickham), RStudio首席科学家,统计学家,斯坦福大学、奥克兰大学、莱斯大学兼职统计学教授。已被下载数百万次的ggplot2等多款知名R包的开发者,一直致力于让普罗大众更容易上手数据分析,被R社区誉为“改变了R的人”。另著有《

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R数据科学.pdf+代码

摒弃其他R语言工具书从头到尾讲统计的陋习 从实用的R包出发,带你重新认识R和数据科学 本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。

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数据科学实战(中文完整版PDF)

[美国]Rachel Schutt Cathy O'Neil著书 冯凌秉等翻译的 高质量,高清晰度的 人民邮电出版社出版的关于数据处理的丛书,很适合初学者,以及在数据处理方面遇到困难的同仁。 非常的适合 金融工程师、统 计学家、物理学家、学生及其他对数据科学感兴趣的人。

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R for Data Science(R数据科学)源代码

R for Data Science(中文名:R数据科学)一书的源代码。

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数据科学实战手册[R+Python] pdf 高清扫描Practical Data Science Cookbook中文版 -完整全本

数据科学实战手册[R+Python] pdf Practical Data Science Cookbook中文版 高清扫描-完整全本 Tony Ojeda Sean Patrick Murphy Benjamin Bengfort Abhijit Dasgupta 郝智恒 王佳玮 谢时光 刘梦馨 译

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数据科学实战手册(R+Python)

数据科学实战手册R+PYTHON.pdf 这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦,内容涵盖了基于数据科学的所有要素,包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析,以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析,令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。

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数据科学中的R语言》中文PDF+源代码

《数据科学中的R语言》中文PDF+源代码,并提供详细标签。 《数据科学中的R语言》是一本R语言实战类书籍,目标群体为缺乏编程或者统计基础,但希望能从零开始深入地理解并应用R语言的读者。囊括了行业应用的真实案例是《数据科学中的R语言》的亮点,涉及从传统的统计分析领域如新药研发、金融分析到当前最热门的大数据、社交网络等应用的例子。作者把从业以来积累的R语言在各行业中的应用案例首次公开出版奉献给读者。

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数据科学:理论、方法与R语言实践

文件包含带标签的中文版书籍、文中所用数据和文中示例代码。本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容。并结合大量的实际项目案例,利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。《数据科学:理论、方法与R语言实践》适合作为高等院校高年级本科生和研究生及从事数据管理与分析的工程技术人员的主要参考书。

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r数据分析方法与案例详解pdf下载 完整版

R数据分析:方法与案例详解.pdf 个人收集电子书,仅用学习使用,不可用于商业用途,如有版权问题,请联系删除!

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数据科学实战手册R+Python【高清完整版+带书签索引】

R+Python实现数据科学实战 这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦,内容涵盖了基于数据科学的所有要素,包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析,以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析,令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读

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数据科学入门高清完整.pdf

数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。 通过阅读本书,你可以: 学到一堂Python速成课; 学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的; 掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据; 深入理解机器学习的基础; 运用k-近邻、朴素贝叶斯、线

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数据科学实战手册(PYTHON).pdf

数据科学实战手册(R+Python)是基于R和Python的数据科学项目案例集锦,内容涵盖了基于数据科学的所有要素,包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析,以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析,令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。

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2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章

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R数据科学(中文版带标签,附R源代码及英文原版)

R数据科学,中文版带标签,附R源代码,还附了英文原版(R for Data Science),可以对照着看 本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。

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数据科学实战》中文版+英文版合集

• 统计推断、探索性数据分析(EDA)及数据科学工作流程 • 算法 • 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理 • 逻辑回归 • 金融建模 • 推荐引擎和因果关系 • 数据可视化 • 社交网络与数据新闻 • 数据工程、MapReduce、Pregel和Hadoop

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Python数据科学精华实战课程

课程规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模,难得一见的Python体系全面数据科学课程,起步之路有高度;精品质量。课程设计环节紧凑,循循善诱;课堂教学如行云流水,让人受益匪浅 第一章:Python与数据科学应用 第二章:数据搜集实例 第三章:资料清理(I) 第四章:资料清理(II) 第五章:资料探索与资料视觉化 第六章:资料储存实例 第七章:使用机器学习建立数据模型(回归模型) 第八章:使用机器学习建立数据模型(分类模型) 第九章:使用机器学习建立数据模型(验证模型) 第十章:使用机器学习建立数据模型(资料分群) 第十一章:使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)

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这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦,内容涵盖了基于数据科学的所有要素,包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析,以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析,令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。

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