用户行为数据分析

用户行为数据分析项目计划书

技术开发部

用户行为数据分析 项目计划书

2011/5/4

修改记录

用户行为数据分析项目计划书

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1. Web 数据挖掘 .................................................................................................................. 5

1) Web 数据挖掘分类................................................................................................... 6

2) Web 数据的特点 ...................................................................................................... 7

3) 典型 Web 挖掘的处理流程 ..................................................................................... 7

4) 常用的数据挖掘技术 ............................................................................................... 7

5) Web 商业智能 BI（Business Intelligence） ............................................................ 8

2. 网站流量统计 ................................................................................................................. 10

3. 统计指标/术语 ................................................................................................................ 10

4. 用户分析 -- 网站用户的识别 ...................................................................................... 13

5. WEB 日志的作用和缺陷 ............................................................................................... 15

1. 页面统计 ......................................................................................................................... 18

3. 潜在用户特征分析 ......................................................................................................... 19

5. 用户趋势分析 ................................................................................................................. 20

五、 项目系统设计 ...................................................................................................................... 20

六、 项目详细设计 ...................................................................................................................... 21

1. 数据收集 ......................................................................................................................... 21

2. 数据模型 ......................................................................................................................... 22

1) 统计 PV 量(趋势) ................................................................................................... 22

2) 消重 统计独立 IP 量 / IP 的平均访问页面量(趋势) .......................................... 22

3) 消重 统计独立 UV 量 / UV 的平均访问页面量(趋势) ...................................... 23

4) 统计 URL 的访问来源 Ref 的量 / Ref 排行(趋势) .............................................. 23

5) 统计 Ref=URL 的去访 URL*/跳出的量 / 去访/跳出排行(趋势) ...................... 23

6) 统计分析/预测/规律 特定用户的行为(趋势) ...................................................... 24

7) 统计新访客/老访客(趋势) ..................................................................................... 24

8) 页面平均停留时间 / 页面平均时长 (趋势) ....................................................... 24

9) 搜索引擎列表 ......................................................................................................... 24

10) 搜索引擎关键词 ..................................................................................................... 25

11) 搜索引擎关键词(各搜索引擎) .............................................................................. 25

13) 新增用户增加/流失（用户黏性） ........................................................................ 25

15) 用户浏览深度（用户黏性） ................................................................................. 26

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22) 操作系统语言(客户端信息) .................................................................................. 27

23) 操作系统时区(客户端信息) .................................................................................. 27

24) 浏览器(客户端信息) .............................................................................................. 27

25) 显示器颜色(客户端信息) ...................................................................................... 27

26) 屏幕分辨率(客户端信息) ...................................................................................... 28

27) 国家/省份 - 地址位置(客户端信息) .................................................................... 28

28) 城市 - 地址位置(客户端信息) ............................................................................. 28

29) 接入商(客户端信息) .............................................................................................. 28

30) 场所(客户端信息) .................................................................................................. 28

3. 数据处理 ......................................................................................................................... 28

4) 用户客户端 浏览器 ............................................................................................... 41

6) 用户行为 ................................................................................................................. 45

八、 项目资源 .............................................................................................................................. 45

九、 项目周期 .............................................................................................................................. 46

十、 项目交付 .............................................................................................................................. 48

十一、 其他信息 ......................................................................................................................... 48

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一、 项目背景

的风险。

Web 数据挖掘涉及多个领域，除数据挖掘外，还涉及计算机网络、数据库与数据仓储、人