深入浅出数据科学

R for Data Science 原版PDF by Wickham & Grolemund

Data science is an exciting discipline that allows you to turn raw data into understanding, insight, and knowledge. The goal of R for Data Science is to help you learn the most important tools in R that will allow you to do data science. After reading this book, you’ll have the tools to tackle a wide variety of data science challenges, using the best parts of R.

Practical Data Science with R / 使用R的数据科学实践

Practical Data Science with R lives up to its name. It explains basic principles without the theoretical mumbo-jumbo and jumps right to the real use cases you’ll face as you collect, curate, and analyze the data crucial to the success of your business. You’ll apply the R programming language and statistical analysis techniques to carefully explained examples based in marketing, business

Data Science from Scratch 原版PDF by Grus

Data scientist has been called “the sexiest job of the 21st century,” presumably by someone who has never visited a fire station. Nonetheless, data science is a hot and growing field, and it doesn’t take a great deal of sleuthing to find analysts breathlessly prognosticating that over the next 10 years, we’ll need billions and billions more data scientists than we currently have.

数据分析与数据科学的区别与共同点.pdf

数据分析与数据科学的区别与共同点 数据分析与数据科学的区别与共同点 我们将从⽬标受众开始，更详细地研究数据分析与数据科学的主要差异与共同点。 1、数据分析与数据科学的差异--技能 更深⼊地研究数据科学与数据...

python数据分析与科学计算可视化

Python数据分析与科学计算可视化，高逼格的量化分析，欢迎学习

数据科学与大数据分析

数据科学与大数据分析 data science and big data analytics discovering analyzing visualizing and presenting data

大数据分析-数据科学应用场景与实践精髓--高清扫描版

《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》是一本讨论大数据理论及应用实践的专著，从讨论理论界的前沿观点开始，之后转向讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。 《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》...

Python数据分析与可视化-电子教案.pdf

《Python 数据分析与可视化》课程教案（首页） 学院： 计算机系/学院 课程/项目 名称 数据分析与可视化 课程 总学时：60 学时 理论：36 学时 实验：24 学时 学分 3 课程 课程类别：专业必修 专业必修 公共必修 公共...

Python数据分析实践：python数据分析概述.docx

数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。 数据分析的流程 数据分析步骤： 　（一）需求分析 首先是明确数据分析目的，只有明确目的，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义，亦即目的...

【数据分析应用】Python数据科学实践-（附代码+数据）.zip

【数据分析应用】Python数据科学实践-（附代码+数据）.zip

社会科学大数据分析资料

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【T112017-教育生态与人才培养分会场】数据科学、数据工程、数据分析 知识体系构建和培训实践

数据科学、数据工程、数据分析 知识体系构建和培训实践 主讲人：冯沁原@ BitTiger

数据分析方法和应用案例

内容概要：1 数据科学与数据科学家：数据能做什么数据不能做什么？数据科学家需要具备哪些能力？ 2 数据分析流程：采集、评估、转换、分析和应用 3 数据分析的技术基础：描述式统计方法、推理式统计方法和机器学习，...

Python数据分析实践：Python数据分析概述-new.ppt

教学单元一.Python数据分析概述 Python高级编程 -Python数据分析与应用 课程内容 认识数据分析 1 2 3 4 熟悉Python数据分析的工具 Jupyter Notebook 常用功能 安装 配置数据分析环境 认识数据分析 数据分析是指用...

数据科学技术与应用-数据分析基础

数据成为社会新型生产要素,数据思维是每个大学生应具备的基本素养，课程围绕数据科学工作流程,介绍从数据中获取知识的方法和技术:数据采集预处理、统计分析、可视化、机..

数据科学与大数据技术.pdf

与优化的数据分析与建模能力、 基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能 力，未来能够立足工商企业、金融机构、政府部门等不同行业、具备较强可塑性 的数据分析与管理决策人才。 培养目标分为两个层次： （1） ...

朝乐门-Python编程从数据分析到数据科学.rar

朝乐门-Python编程从数据分析到数据科学 上课时老师给的一些教程 跟大数据分析方向有关的 着呢分享一下，希望能有所帮助

NumPy攻略 Python科学计算与数据分析.

《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》介绍了70多种学习Python开源教学库NumPy的有趣方法，教会读者如何安装和使用NumPy，并了解其他一些相关概念，进而掌握NumPy arrays及其通用功能，书中的例子还涉及...

NumPy攻略： Python科学计算与数据分析

NumPy攻略： Python科学计算与数据分析

工程教育专业认证下数据科学与大数据技术专业Python数据分析及可视化课程大纲.pdf

工程教育专业认证下数据科学与大数据技术专业Python数据分析及可视化课程大纲.pdf

NumPy攻略: Python科学计算与数据分析 书中代码

NumPy攻略: Python科学计算与数据分析 书中代码

NumPy攻略 Python科学计算与数据分析 [（印尼）IvanIdris著；张崇明译]

NumPy攻略 Python科学计算与数据分析 [（印尼）IvanIdris著；张崇明译][人民邮电出版社][2013.10][174页]

实验报告的实验数据分析与处理怎么写.docx

实验报告的实验数据分析与处理怎么写全文共2页，当前为第1页。实验报告的实验数据分析与处理怎么写全文共2页，当前为第1页。实验报告的实验数据分析与处理怎么写 实验报告的实验数据分析与处理怎么写全文共2页，当前...

Qt 5实现串口调试助手 （源工程文件、0积分下载）

基于Qt 5实现串口调试助手，程序仅供参考，修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题，新增了窗口自适应（ui文件设置栅格），文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。

【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记（全600页）.pdf

SystemVerilog的听课学习笔记，包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下： 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 function逻辑电路 33 task时序电路 35 动态 静态变量 39 1.3 设计例化和连接 45 第二章 验证的方法 393 动态仿真 395 静态检查 397 虚拟模型 403 硬件加速 405 效能验证 408 性能验证 410 第三章 SV组件实现 99 3.1 接口 100 什么是interface 101 接口的优势 108 3.2 采样和数据驱动 112 竞争问题 113 接口中的时序块clocking 123 利于clocking的驱动 133 3.3 测试的开始和结束 136 仿真开始 139 program隐式结束 143 program显式结束 145 软件域program 147 3.4 调试方法 150 第四章 验证的计划 166 4.1 计划概述 166 4.2 计划的内容 173 4.3 计划的实现 185 4.4 计划的进程评估 194 第五章 验证的管理 277 6.1 验证的周期检查 277 6.2 管理三要素 291 6.3 验证的收敛 303 6.4 问题追踪 314 6.5 团队建设 321 6.6 验证的专业化 330 第六章 验证平台的结构 48 2.1 测试平台 49 2.2 硬件设计描述 55 MCDF接口描述 58 MCDF接口时序 62 MCDF寄存器描述 65 2.3 激励发生器 67 channel initiator 72 register initiator 73 2.4 监测器 74 2.5 比较器 81 2.6 验证结构 95 第七章 激励发生封装：类 209 5.1 概述 209 5.2 类的成员 233 5.3 类的继承 245 三种类型权限 protected/local/public 247 this super 253 成员覆盖 257 5.4 句柄的使用 263 5.5 包的使用 269 第八章 激励发生的随机化 340 7.1 随机约束和分布 340 权重分布 353 条件约束 355 7.2 约束块控制 358 7.3 随机函数 366 7.4 数组约束 373 7.5 随机控制 388 第九章 线程与通信 432 9.1 线程的使用 432 9.2 线程的控制 441 三个fork...join 443 等待衍生线程 451 停止线程disable 451 9.3 线程的通信 458 第十章 进程评估：覆盖率 495 10.1 覆盖率类型 495 10.2 功能覆盖策略 510 10.3 覆盖组 516 10.4 数据采样 524 10.5 覆盖选项 544 10.6 数据分析 550 第十一章 SV语言核心进阶 552 11.1 类型转换 552 11.2 虚方法 564 11.3 对象拷贝 575 11.4 回调函数 584 11.5 参数化的类 590 第十二章 UVM简介 392 8.2 UVM简介 414 8.3 UVM组件 420 8.4 UVM环境 425

AutoSAR标准协议4.2.2

AutoSAR标准协议规范4.2.2，里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义

光伏-储能并网系统仿真.rar

该文件是清华大学储能课的期末大作业。用SIMULINK搭建了一个完整的光伏-储能并网系统。我的博客中介绍了系统实现的具体方法，欢迎查看！

GD32替换STM32注意事项.pdf

GD32 介绍与 STM32 兼容性汇总。STM32的代码直接在GD32上运行需要小部分的修改。按教程做对应修改就行哈。

NPPJSONViewer.zip

NodePad++ JSON格式化插件

XCP协议的规范文档

XCP协议的原规范文档，主要包含了Part1-5共5个部分，其中第三部分又分为CAN、以太网和Sxl等。对于XCP协议的开发者和学习者有借鉴意义