专业数据人才教育行业发展趋势预测.
4.1 数据人才需求继续扩大，尤其以传统行业需求增加为主要方向..
4.2 核心人才缺口由数据分析师向数据科学家转变.
4.3 高端人才短期和中期还是以海归人才为主，初级人才发展迅速
4.4 大数据行业发展飞快，校企合作颠覆教育分工
4.5 专业数据人才教育行业竞争加剧，行业分化，等待平台
【专业数据人才教育行业概述】
专业数据人才教育行业正面临重大变革，这主要源于大数据、人工智能和区块链等前沿技术的快速发展。随着企业愈发认识到这些技术对竞争优势的影响，数据人才的需求急剧增长，特别是在传统行业中。根据LinkedIn的《全球AI领域人才报告》，企业间的竞争已转变为对核心人才的争夺。这一趋势在美世的数据显示中得以证实，大数据/人工智能/区块链等领域的核心人才薪资普遍高于传统IT或咨询分析部门。
然而，引进高端海归人才虽然能为企业带来竞争优势，但也存在适应性和文化融入的风险。因此，企业自主的人才教育成为培养核心技术团队的关键。企业需平衡成本和风险，加大在专业数据人才教育上的投入，以确保内部团队具备处理新兴技术的能力。
【数据教育行业】
在数据行业快速发展的背景下，企业对数据人才的需求从数据分析师转向更高级别的数据科学家。同时，初级数据人才市场也在迅速扩张。教育行业需要与企业紧密合作，改革教育模式，以适应这种变化。据TalkingData University的访谈，大部分企业在数据基础设施和数据源的投资远超于专业数据人才培养，而行业共识是，企业在数据人才上的投入应与基础设施等其他投入相当，甚至更多。
此外，CSDN的报告指出，人才短缺已成为阻碍企业实施数据战略的主要障碍。企业期望招聘到具备数据分析能力、能够解决商业问题的人才，同时也需要他们具有创新思维、全球视野和数字化领导能力。因此，提供实战培训，提升员工的专业技能，以及培养员工对数据的新思维，成为教育行业的重要任务。
【行业发展趋势】
1. 数据人才需求将持续扩大，尤其在传统行业，企业需适应新的教育分工，如校企合作模式。
2. 数据科学家的角色将更加重要，而不仅仅是数据分析师，需要更多地解决复杂业务问题。
3. 高级数据人才仍以海归为主，但初级人才市场正在迅速发展，教育行业需为此提供支持。
4. 企业对数据人才的投入需要增加，以匹配基础设施和数据源的投资。
5. 数据教育行业竞争加剧，行业分化，平台化发展有望整合资源，优化教育服务。
总结来说，专业数据人才教育行业正经历一场深刻的变革，教育机构需要与企业共同探索新的培养模式，以满足不断变化的数据人才需求，同时，企业自身也需要更加重视内部人才培养，构建具备数据能力的高效团队，以应对未来的数字化挑战。
