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SQL查询语言技术
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SQl查询语言技术
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SQl查询语言技术,SQl查询语言的详细介绍!
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SQL查询语言技术共13章
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chap01 关系数据库设计 chap02 SQL基础 chap03 创建数据库 chap04 更新数据库 chap05 数据库数据的选择 chap06 数据库的排序,聚合和分组 chap07 多表连接查询 chap08 子查询 chap09 视图的使用 chap10 具体数据类型的处理 chap11 数据库性能和SQL的优化 chap12 SQL的安全性 chap13 事务,游标及存储过程
Navicat Premium 16
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一键安装即可,无需激活码!!!! Navicat Premium 是一套数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Mon
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数据库+分表分库+垂直拆分与水平拆分
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本文介绍了数据库中的分表分库技术,包括垂直拆分和水平拆分两种方式。垂直拆分是根据数据表中的列进行拆分,将不同的列分到不同的表中,适用于数据表中存在使用频率、敏感信息、大型文本信息和1对多关系等情况。水平拆分是根据数据表中的行进行拆分,将不同的行分到不同的表中,适用于数据表中存在部门等可以作为分表依据的字段。分表分库可以通过客户端代理或中间件代理来实现分表逻辑,提高数据库的扩展性和性能。适用于数据库
MySQL+数据导入导出+实用技巧
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本文介绍了MySQL数据库中数据的导入导出方法,包括使用SELECT INTO OUTFILE语句将数据导出到文件中,以及使用LOAD DATA INFILE语句将文件中的数据导入到数据库中。同时,还介绍了默认的导入导出格式,即分隔符为制表符,换行符为换行符。此外,还提供了实用技巧,如使用数据导出进行数据冷备等。适用于MySQL数据库开发人员和DBA等人群,内容关键词包括数据导入导出、SELECT
mysql子查询与连表查询的效率比较及优化
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本文介绍了数据库中常用的子查询和连表查询两种查询方式,并通过使用explain命令分析了它们的执行计划和效率。通过分析,得出了一般认为连表查询效率比子查询高的结论。同时,还介绍了优化连表查询的方法,如使用索引、避免使用SELECT *等。适用于数据库开发人员和DBA等人群,内容关键词包括子查询、连表查询、效率比较、优化等。
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